Thị giác máy tính là gì

Hệ thống phân tích hình ảnh của thị giác máy tính

Thị giác máy tính là hình thức công nghệ dùng để mô tả khả năng của bộ máy, nó có thể thu nhận và phân tích dữ liệu trực quan và sau đó tiến hành đưa ra các quyết định về nó. Đơn giản thì đây là một công nghệ thuộc về trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính, thiết lập cho máy có tầm nhìn tốt và xử lý nhận dạng như con người.

Thị giác máy tính sẽ đề cập đến toàn bộ quá trình mô phỏng tầm nhìn của con người trong bộ máy phi sinh học. Điều này sẽ bao gồm việc chụp ảnh ban đầu, phát hiện và nhận dạng các đối tượng, nhận biết bối cảnh tạm thời giữa các cảnh vật và phát triển sự hiểu biết ở một mức độ cao về những gì đang xảy ra.

Hoạt động của thị giác máy tính để phân loại chất lượng trong chế biến cá

Quy trình ứng dụng thị giác máy tính trong các lĩnh vực

Quy trình sắp xếp

Đây là quá trình sẽ sử dụng camera và hình ảnh được gửi đến máy chủ máy tính để phân tích và từ đó đưa ra quyết định. Sau khi hình ảnh được xử lý, quyết định sẽ được đưa ra và các sản phẩm sẽ đưa tiếp tục đến cửa hàng chất lượng còn những sản phẩm không đạt sẽ đẩy trở lại cửa hàng thông qua các van điện tử có điều khiển bởi các mạch đóng mở dựa trên các quyết định đã đưa ra.

Phân đoạn hình ảnh 

Quá trình này phân chia hình ảnh thành các vùng với các đặc điểm cụ thể. Ở giai đoạn này, hình ảnh sẽ được phân đoạn thành hai lớp là lớp đối tượng và nền. Quá trình sẽ phụ thuộc vào bản chất của cá và yêu cầu để phân loại. Cá hỏng sẽ được phát hiện do là sự thay đổi màu sắc. 

Phân loại

Màu sắc sẽ là yếu tố chính để chấp nhận chất lượng cá thông qua phương pháp này mặc dù nó không phải là một yếu tố duy nhất. Màu sắc tại chỗ của cá so với màu của toàn bộ sản phẩm giúp đưa ra quyết định cuối cùng. Giai đoạn phân loại này xác định xem màu sắc được tìm thấy trong giai đoạn phân đoạn và phát hiện đó là xấu hay tốt.

Kích thích và kết quả 

Máy tính được thiết lập nhằm phân loại kết quả từ các hình ảnh dựa vào độ phân giải của chúng với các điểm tương đồng, điểm khác biệt. Cơ sở dữ liệu sử dụng để kiểm tra kết quả như một sự cân bằng giữa hình ảnh nhỏ, không rõ ràng và hình ảnh có độ phân giải cao, làm tốn nhiều thời gian trong quá trình này. Kết quả sẽ dựa trên độ chính xác của hệ thống.

Quyết định

Phần cuối cùng của quy trình này rất cần thiết cho ứng dụng. Nó xác định xem sản phẩm đạt hay không đạt trong cả quá trình kiểm tra thực phẩm và có phù hợp hay không khớp trong quy trình ứng dụng kiểm tra chất lượng thực phẩm bằng thị giác máy tính.

Ưu thế khi có thị giác máy tính trong công nghiệp 

Ứng dụng thị giác máy tính để quét mã

Nâng cao chất lượng sản phẩm, đảm bảo khâu sản xuất không có sai sót

Để giảm thiểu sai sót của con người, hệ thống thị giác giúp nâng cao chất lượng sản phẩm và đảm bảo kiểm tra chất lượng trên tất cả các sản phẩm khi đi qua dây chuyền. Do đó, nó làm giảm chi phí tổng thể, thời gian và tiền bạc,.. Quy trình sản xuất sẽ ít lỗi hơn, vận hành đều đặn mà không có bất kì tình trạng delay.

Đọc mã vạch

Trong sản xuất, vai trò của máy quét mã vạch rất có giá trị. Máy quét mã vạch đã thay thế phương pháp xử lý bằng giấy và bút chì của truyền thống. Với việc máy quét mã vạch đi vào hoạt động, các nhà sản xuất có thể sắp xếp hợp lý để giảm thời gian và chi phí, giảm thiểu lỗi đến giảm mức độ thấp nhất.

An toàn lao động hơn

Ứng dụng thị giác máy tính trong xử lý hình ảnh có thể thu thập hình ảnh của nhà máy sản xuất. Các bức ảnh sẽ chụp công nhân và hành động của họ. Dữ liệu này sau đó được đưa đến một hệ thống máy tính, nó sẽ được phân tích và xử lý. Kết quả có chứa thông tin giá trị về việc liệu người lao động có đang ở trong tình huống nguy hiểm hoặc bị đe dọa tính mạng hay không. Hệ thống thị giác máy tính sẽ thông báo cho các nhân viên liên quan về môi trường công việc rủi ro, cho phép họ thực hiện các biện pháp cần thiết vào đúng thời điểm nhất định.

Tổng kết

Qua các thông tin trên, có lẽ các bạn sẽ biết thị giác máy tính là gì cũng như quy trình và ứng dụng của nó trong công nghiệp. Hy vọng bài tìm hiểu về thị giác máy tính để phân loại chất lượng trong chế biến cá sẽ giúp ích cho một số đối tượng cần sử dụng thiết bị này.

Giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B mã V3S153-2BAAAAAP01 là thiết bị với khả năng phát hiện và phân loại đối tượng được ứng dụng hiệu quả ở điều kiện ngoài trời khắc nghiệt. Vai trò của công nghệ này là hệ thống hỗ trợ người lái xe thiểu nguy cơ va chạm khi máy di động lùi xe, di chuyển và rẽ bằng cách giám sát điểm mù của người lái xe.

Giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B là sản phẩm thuộc thương hiệu SICK

Giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B mã V3S153-2BAAAAAP01 là sản phẩm công nghệ của SICK. Đây là một trong những nhà sản xuất hàng đầu về giải pháp cảm biến thông minh cho các ứng dụng công nghiệp. Một loạt các sản phẩm và dịch vụ độc đáo được nhà sản xuất tạo ra là cơ sở hoàn hảo để kiểm soát các quy trình một cách an toàn và hiệu quả.

Giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B mã V3S153-2BAAAAAP01

Là một đơn vị có kinh nghiệm cũng như hiểu rõ về các quy trình và yêu cầu của khách hàng. Với các cảm biến thông minh, SICK có thể cung cấp chính xác những gì khách hàng cần. Trong các trung tâm ứng dụng ở Châu Âu, Châu Á và Bắc Mỹ, các giải pháp hệ thống được thử nghiệm và tối ưu hóa phù hợp với khách hàng. Tất cả những điều đó làm cho họ trở thành một nhà cung cấp và đối tác phát triển đáng tin cậy.

Đặc trưng của giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B mã V3S153-2BAAAAAP01

Thị giác máy SICK Visionary-B được tạo ra để đơn giản hóa sản xuất cho hàng nghìn công ty. Mang đến một không gian mới của các giải pháp tự động hóa linh hoạt. Đặc trưng của thiết bị mã V3S153-2BAAAAAP01 này bao gồm:

• Nhiệm vụ: Đo lường, 3D
• Định vị: Nhận thức va chạm
• Công nghệ 3D chụp nhanh, phân tích hình ảnh
• Danh mục sản phẩm có thể định cấu hình, phát trực tuyến, hiệu chỉnh trước
• Khoảng cách làm việc 0,5 m … 7 m
• Góc phát hiện 120 ° x 75 °
• Nguồn sáng: Không cần chiếu sáng bên trong, chỉ hoạt động với ánh sáng xung quanh
• Kiểu kết nối: 1 x USB (chuột và bàn phím)/2 x đầu cảm biến
• Cung cấp hiệu điện thế 12 V DC, – 10% 24 V DC, 40% 1)
• Công suất tiêu thụ ≤ 30 W, Kit A
• Chiều cao lắp đặt 1 m … 2,4 m, góc theo vùng phát hiện

Lợi ích của bạn khi sử dụng giải pháp thị giác SICK Visionary-B mã V3S153-2BAAAAAP01

• Trước hết, giải pháp 3D này cung cấp hình ảnh thực với cảnh báo bằng âm thanh và hình ảnh giúp nâng cao nhận thức về va chạm.
• Được thiết kế hoàn hảo để hoạt động trong môi trường ngoài trời đầy thử thách – ngay cả trong ánh nắng mạnh hoặc mưa.
• Hỗ trợ người điều hành tập trung hơn vào nhiệm vụ của mình, ví dụ: trong quá trình điều động.
• Tầm nhìn 3D giúp phát hiện các đối tượng có liên quan trong vùng mù xung quanh xe.
• Tính năng ghi âm giúp phân tích sự kiện.
• Cấu hình đơn giản và trực quan.

Thiết bị dùng để đo lường, chụp ảnh  3D

Các ứng dụng của giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B mã V3S153-2BAAAAAP01

Thị giác máy không phải là một khái niệm mới và đã trở thành một công nghệ thiết yếu cho thời đại hiện đại. Tuy nhiên, trong những năm gần đây, tiến bộ công nghệ và sự cải tiến của các hệ thống hình ảnh 3D đã đồng nghĩa với việc tăng cường áp dụng và phát triển thị giác máy 3D. Và cùng với đó là việc triển khai các hệ thống này trên nhiều ngành công nghiệp với nhiều vai trò khác nhau. Bây giờ chúng ta hãy xem xét một số ứng dụng đó.

Hướng dẫn robot và tự động hóa

Một trong những ứng dụng rõ ràng nhất cho giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B mã V3S153-2BAAAAAP01 là hướng dẫn robot và tự động hóa. Ví dụ, các nhà sản xuất ô tô sử dụng đội quân robot tự động để chế tạo các bộ phận và phương tiện của họ. Hình ảnh ba chiều cho phép các robot này thực hiện chính xác hơn bao giờ hết và xử lý các tính toán và chuyển động sản xuất chính xác khi xây dựng các bộ phận hoặc phương tiện.

Thông thường, những robot này được niêm phong cách xa người lao động do các quy trình an toàn và sức khỏe. Tuy nhiên, hệ thống thị giác máy 3D cuối cùng có thể cho phép robot phát hiện sự hiện diện của con người và tính toán các chuyển động an toàn nhất xung quanh họ.

SICK Visionary-B mã V3S153-2BAAAAAP01 được ứng dụng trong các hoạt động công nghiệp

Kiểm soát & Kiểm tra chất lượng

Kiểm soát chất lượng (QC) và kiểm tra là một ứng dụng khác của giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B mà nhiều tổ chức đang tận dụng. Máy được trang bị Vision có thể xác định các dị thường hoặc khiếm khuyết trong sản phẩm hoặc đồ vật. Thị giác máy 3D này cũng có thể được áp dụng cho các phương tiện và giúp tăng cường các nỗ lực bảo trì dự đoán.

Lập bản đồ

Bản đồ 3D được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Từ xây dựng và sản xuất đến địa chất và thiên văn học. Lập bản đồ 3D không chỉ giúp chúng ta xây dựng những sản phẩm tốt hơn, mà còn khám phá những bí mật mà chúng ta chưa biết.

Ngày nay, lập bản đồ 3D đang được sử dụng chủ yếu để giúp các hệ thống tự động hóa và quản lý máy móc thu thập thông tin không gian và chiều sâu về một khu vực hoặc đối tượng. Tuy nhiên, trong tương lai nó có thể được sử dụng bởi các robot tự động để lập bản đồ các địa hình hoặc không gian chưa được khám phá.

Chúng ta vừa tìm hiểu thông tin về giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B mã V3S153-2BAAAAAP01. Đây là một công nghệ thông minh đã và đang được nhiều công ty áp dụng cũng như đánh giá cao. Nếu bạn quan tâm đến giải pháp này, hãy liên hệ với đội ngũ chuyên gia CÔNG TY TNHH PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ CAO QUYẾT THẮNG để được chúng tôi hỗ trợ tận tình nhất!

Dễ sử dụng, chất lượng dữ liệu tuyệt vời, thiết kế nhỏ gọn. Đó là những yếu tố giúp giải pháp thị giác máy SICK Visionary-T Mini trở thành lựa chọn lý tưởng để tự động hóa trở nên đơn giản. Đặc biệt công nghệ này còn giúp doanh nghiệp đảm bảo hiệu quả về chi phí. Nội dung bên dưới là thông tin chi tiết về sản phẩm!

Giới thiệu về giải pháp thị giác máy SICK Visionary-T Mini

Giải pháp thị giác máy SICK Visionary-T Mini nhỏ gọn của SICK với thao tác đơn giản và chất lượng dữ liệu tuyệt vời. Cung cấp giải pháp cho hầu như tất cả các yêu cầu về thị giác máy 3D công nghiệp. Nhờ công nghệ thời gian bay 3D tiên tiến, mỗi pixel cung cấp dữ liệu độ sâu và cường độ cực kỳ chính xác.

SICK Visionary-T Mini ghi lại môi trường xung quanh cực kỳ đáng tin cậy ngay cả trong điều kiện tương phản sáng / tối mạnh và ở khoảng cách xa. Đồng thời cung cấp dữ liệu chính xác ngay cả đối với các đối tượng chuyển động nhờ thời gian chụp ảnh rất ngắn.

Giải pháp thị giác máy SICK Visionary-T Mini nhỏ gọn

Một công cụ cấu hình có cấu trúc rõ ràng giúp bạn dễ dàng tham số hóa thiết bị và điều chỉnh dữ liệu một cách linh hoạt cho ứng dụng cụ thể. Điều này làm cho thị giác máy SICK Visionary-T Mini trở thành một giải pháp lý tưởng, tiết kiệm chi phí. Ví dụ: cho dịch vụ hậu cần, người máy hoặc phương tiện công nghiệp.

Lợi ích khi sử dụng giải pháp thị giác máy SICK Visionary-T Mini

• Giải pháp thị giác máy tiết kiệm chi phí trong một thiết kế nhỏ gọn cho vô số ứng dụng
• Dữ liệu 3D và 2D cực kỳ chính xác với mật độ điểm ảnh cao để nhận biết môi trường chi tiết và đáng tin cậy
• Giao diện lập trình linh hoạt để đánh giá dữ liệu bên ngoài với tính khả dụng của dữ liệu nhanh chóng
• Máy ảnh chắc chắn để sử dụng liên tục trong môi trường công nghiệp
• Thu thập dữ liệu nhanh chóng và chất lượng dữ liệu tốt nhất có thể với độ động hình ảnh cao và dải tương phản rất lớn
• Cấu hình được điều chỉnh bằng cách sử dụng công cụ cấu hình và hình ảnh thân thiện với người dùng.

Giải pháp thị giác máy SICK Visionary-T Mini với hình ảnh 3D cho tầm nhìn rõ ràng hơn

Trong môi trường công nghiệp ngoài trời, tình hình luôn thay đổi. Để đảm bảo rằng những thay đổi thuộc loại này luôn được phát hiện, SICK đã thiết kế cảm biến SICK Visionary-T Mini với hai mắt, dưới dạng thấu kính bù đắp theo chiều ngang. Điều này cho phép các đối tượng và chướng ngại vật được xác định một cách an toàn trong không gian ba chiều trên cơ sở nguyên tắc lập thể. Kết quả là một hệ thống hỗ trợ lái xe đáng tin cậy.

Dữ liệu 3D và 2D của thiết bị cực kỳ chính xác với mật độ điểm ảnh cao

Hệ thống hỗ trợ người lái được yêu cầu khi người điều khiển cần tập trung hoàn toàn vào công việc của họ, ví dụ nếu họ đang di chuyển những vật có tải trọng cồng kềnh. Thông thường, người lái xe không thể nhìn thấy toàn bộ tuyến đường của xe hoặc xác định các nguy cơ hoặc chướng ngại vật tiềm ẩn ở khu vực xung quanh.

Các ứng dụng điển hình cho các hệ thống SICK Visionary-T Mini này bao gồm hậu cần vận tải, nông nghiệp, công trường xây dựng, mỏ và cảng, nơi các xe tải công nghiệp, máy xúc lật, xe xúc lật hoặc xe container, nhiều loại có kích thước rất lớn, đang hoạt động. Giải pháp thị giác máy 3D sáng tạo của SICK mang đến một cái nhìn rõ ràng về tất cả các khu vực mà mắt thường không thể nhìn thấy do có điểm mù.

Hình ảnh hoàn chỉnh không có độ trễ

Cảm biến SICK Visionary-T Mini ghi lại những cảnh hoàn chỉnh trong không gian ba chiều và chỉ với thời gian phơi sáng ngắn. Ngược lại, máy quét laser quét trường quan sát của chúng theo từng dòng. Do đó, luôn có sự chậm trễ trong việc tạo ra hình ảnh tĩnh, dẫn đến việc đánh giá cảnh ở thời điểm hiện tại không chắc chắn.

Giải pháp thị giác máy 3D của SICK hoạt động giống như một máy ảnh kỹ thuật số “bình thường”, trong đó mọi pixel trong hình ảnh đều được phơi sáng cùng một lúc. Quy trình này loại trừ khả năng có những thay đổi đột ngột len ​​lỏi vào hình ảnh, như trường hợp có thể xảy ra với quy trình quét từng dòng.

Khả năng thu thập dữ liệu nhanh chóng và chất lượng dữ liệu tốt nhất 

Một ưu điểm khác của cảm biến ảnh chụp nhanh 3D là hình ảnh ba chiều được tạo ra dựa trên nguyên tắc lập thể bằng cách sử dụng hai thấu kính hoặc sử dụng phép đo thời gian bay với một thấu kính. Các bộ phận chuyển động cơ học không cần thiết trong cả hai trường hợp. Từ góc độ chức năng, cảm biến SICK Visionary-T Mini hoạt động giống như cách nhìn của con người. Đơn vị đánh giá phân tích dữ liệu 3D thô từ đầu cảm biến, dữ liệu này có thể được so sánh với não.

Việc thiếu các bộ phận chuyển động cơ học trong cảm biến thị giác máy SICK Visionary-T Mini làm tăng độ an toàn khi hỏng hóc và tính khả dụng của hệ thống. Ngoài cách tạo ra hình ảnh, các lợi thế khác bao gồm cấu trúc chắc chắn của máy ảnh và vỏ chống va đập và chống nước, được thiết kế đặc biệt cho các điều kiện sử dụng.

Ví dụ, đầu cảm biến của SICK Visionary-T Mini có thể được làm sạch bằng vòi chữa cháy. Các chi tiết thiết kế như thế này đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo rằng các cảm biến hoạt động hiệu quả trong môi trường công nghiệp.

Đánh giá tình hình nhanh chóng

Trên thực tế, có thể tưởng tượng rằng một nhân viên có thể đột ngột xuất hiện từ một khúc quanh trong đường hầm mỏ trong khi một chiếc xe tải đang lùi. Trong tình huống này, các cảm biến phải có khả năng phản hồi nhanh chóng và thông báo cho người lái xe ngay lập tức về nguy cơ. 

Giải pháp thị giác máy SICK Visionary-T Mini chụp một vài hình ảnh mỗi giây cho mục đích này. Điều này đảm bảo rằng các hình ảnh âm thanh nổi có nội dung thông tin cao. Sau đó được kết hợp và đánh giá bởi một máy tính hiệu suất cao để tạo ra một hình ảnh ba chiều.

Cảm biến của thị giác máy Visionary-B hoạt động giống như cách nhìn của con người

Mặc dù thực tế là cần một khối lượng dữ liệu khổng lồ để phát hiện rủi ro hoặc chướng ngại vật một cách đáng tin cậy, người lái xe không được bị phân tâm bởi tràn ngập thông tin. Đây là lý do tại sao các thuật toán thông minh trong phần mềm SICK lọc ra những thông tin không liên quan đến người lái xe. Điều này bao gồm, ví dụ, những bất thường nhỏ trên mặt đường, đá, mưa và sương mù.

Hệ thống đảm bảo rằng người lái xe chỉ được cảnh báo về những tình huống thực sự quan trọng. Nếu những sự cố không quan trọng hoặc những chướng ngại vật rất nhỏ trên tuyến đường kích hoạt cảnh báo. Điều này sẽ làm giảm lòng tin của người lái xe vào hệ thống hỗ trợ lái xe và sự chấp nhận của họ theo thời gian. Cuối cùng họ sẽ tắt nó đi.

Giải pháp thu nhỏ để sử dụng trong nhà

Trong khi Visionary-B với thiết kế chắc chắn và yêu cầu ánh sáng thấp, chủ yếu được thiết kế để sử dụng ngoài trời. SICK đã phát triển giải pháp thị giác máy Visionary-T Mini cho các hệ thống hỗ trợ lái xe trong nhà.

Sự khác biệt là thông tin về khoảng cách và kích thước của các đối tượng thu được không phải bằng cách đo sự chênh lệch trong hình ảnh nổi mà bằng cách thực hiện các phép đo thời gian bay. Giải pháp thị giác máy SICK Visionary-T Mini sử dụng nguồn sáng hồng ngoại để đo thời gian bay giữa bề mặt của vật thể và máy ảnh. Trong trường hợp này, cảm biến cũng cung cấp thông tin về độ sâu cho mỗi pixel trong thời gian thực.

Quá trình này, bao gồm chụp tối đa 50 hình ảnh ba chiều mỗi giây, chỉ hoạt động vì hệ thống SICK có thể đo những khác biệt nhỏ trong thời gian ánh sáng truyền từ nguồn đến vật thể và ngược lại. Những khác biệt này làm cho nó có thể tính toán khoảng cách đến bề mặt phản chiếu.

Giải pháp thị giác máy Visionary-T Mini phù hợp cho các hệ thống hỗ trợ lái xe trong nhà

Dữ liệu kết quả tạo cơ sở cho việc tạo ra các hình ảnh ba chiều trong đó các màu sắc khác nhau chỉ ra các khoảng cách khác nhau. Hệ thống chiếu sáng chủ động tích hợp chiếu sáng môi trường xung quanh cho phép sử dụng máy ảnh trong bóng tối hoàn toàn. Do đó, quá trình giám sát không thể gặp rủi ro.

Cải thiện dòng nguyên liệu

Tất cả các hệ thống tự lái, trợ lý lùi và phân tích không gian thông minh đều là những ứng dụng mà trong đó các khu vực làm việc và tuyến đường vận chuyển có thể được giám sát một cách đáng tin cậy bằng cách sử dụng cảm biến 3D.

Trong bối cảnh ngày càng có nhiều sự hợp tác giữa con người và máy móc, công nghệ này đang bắt đầu đóng một vai trò ngày càng quan trọng. Công nghệ thị giác máy Visionary-T Mini của SICK cũng có thể được sử dụng để xác định vị trí trong các nhà kho trên cao khi các pallet đang được lưu trữ hoặc loại bỏ. Trong quá trình xếp hàng, cảm biến 3D có thể phát hiện các khu vực trống. Điều này giúp dễ dàng quản lý quá trình xử lý vật liệu và nâng cao hiệu quả của nó.

Nội dung trên đã phân tích khá chi tiết về giải pháp thị giác máy SICK Visionary-T Mini. Mong rằng sẽ thực sự hữu ích cho những khách hàng quan tâm. Để được tư vấn và hỗ trợ mua hàng, bạn có thể liên hệ với chuyên gia Công ty TNHH Phát Triển Công Nghệ Cao Quyết Thắng để được chúng tôi giải đáp tận tình nhất!

Giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B là một cảm biến tầm nhìn 3D chắc chắn dành cho các ứng dụng công nghiệp. Công nghệ này đặc biệt thích hợp cho các nhà phát triển ứng dụng nhằm giải quyết nhiều ứng dụng ngoài trời. Bằng cách sử dụng dữ liệu truyền trực tuyến cải thiện cảnh báo va chạm thông qua phát hiện đối tượng chủ động và phân loại.

Giới thiệu về giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B

Giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B sử dụng các thuật toán thông minh để phát hiện và phân loại các đối tượng. Công nghệ chụp nhanh 3D không chỉ cho phép đánh giá chiều rộng và chiều cao của các đối tượng mà còn cả hình dạng của chúng. Nhịp điệu thuật toán thông minh cũng lọc ra thông tin về môi trường xung quanh không liên quan đến người điều khiển, ví dụ như mưa, sương mù hoặc mặt đất không bằng phẳng.

Giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B 

Thông tin liên quan có thể được xuất ra dưới dạng hình ảnh trực tiếp trên màn hình hoặc được tích hợp trực tiếp vào một ứng dụng độc lập thông qua giao diện Ethernet. Do đó, thị giác máy SICK Visionary-B có thể hoạt động như một camera phát trực tuyến thông minh hoặc như một giải pháp hỗ trợ tài xế chìa khóa trao tay.

Các biến thể và bộ sản phẩm phù hợp có sẵn cho ứng dụng tương ứng. Các phụ kiện cơ điện đi kèm giúp việc lắp đặt dễ dàng hơn nhiều. Thiết bị lý tưởng để sử dụng trong môi trường ngoài trời. Ví dụ: trong cảng, công trường xây dựng hoặc trong nông nghiệp. Với các chức năng thông minh để phát hiện và phân loại đối tượng, SICK Visionary-B có thể được sử dụng như một giải pháp cắm và chạy để hỗ trợ người lái xe.

Thông số của sản phẩm

• Dễ dàng cấu hình qua màn hình (HMI)
• Camera phát trực tuyến 3D thông minh cho các ứng dụng ngoài trời
• Dữ liệu thô 3D và 2D cũng như đầu ra của lớp và vị trí của các đối tượng liên quan qua Ethernet
• Giao diện lập trình dành cho hệ thống Windows và Linux
• Đầu cảm biến: Góc phát hiện 105 ° x 90 ° bao phủ hoàn hảo các điểm mù phía sau xe ở kích thước tối đa 6 m chiều dài và chiều rộng 4 m.
• Vỏ đầu cảm biến: Thích hợp để sử dụng trong môi trường ngoài trời, vì nó có xếp hạng vỏ bọc IP 69K và nhiệt độ dao động từ –40 ° C đến 75 ° C.
• Kích thước nhỏ gọn, đánh giá dữ liệu mạnh mẽ, liên tục và đáng tin cậy. Đầu ra bổ sung cho cảnh báo nghe nhìn.
• Giám sát cấu hình vùng phát hiện, cảm biến và các thông số của xe cũng như để hiển thị các đối tượng ở dạng 2D. Hình ảnh và âm thanh báo động được kích hoạt khi vùng phát hiện 3D được xác định trước đó bị vi phạm.

Lợi ích khi sử dụng giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B

• Hơn 120.000 giá trị khoảng cách và cường độ chỉ trong một lần ghi
• Được thiết kế cho các điều kiện ngoài trời khắc nghiệt, ví dụ: ánh nắng mạnh, mưa
• Xử lý dữ liệu thông minh với khả năng phát hiện và phân loại đối tượng, ví dụ, theo dõi đối tượng và cảnh báo va chạm
• Visionary-B cung cấp dữ liệu 3D, hình ảnh video 2D và dữ liệu đối tượng qua Gigabit Ethernet cũng như giao diện lập trình
• Visionary-B là một hệ thống hỗ trợ người lái xe 3D thông minh, có thể cấu hình dễ dàng với màn hình cho ca bin của người lái xe đưa ra các cảnh báo quang học và âm thanh đang hoạt động.

Nguyên tắc hoạt động của thị giác máy SICK Visionary-B

Về nguyên tắc hoạt động

Giải pháp thị giác máy Visionary-B dựa trên nguyên tắc lập thể. Nó có hai hình ảnh của mỗi đối tượng từ các quan điểm khác nhau một chút. Hai hình ảnh hơi khác nhau này được sử dụng để tính toán thông tin về độ sâu, tức là chiều thứ ba.

Thiết bị xử lý dữ liệu thông minh với khả năng phát hiện và phân loại đối tượng

Nguyên tắc hoạt động có thể so sánh với tầm nhìn không gian của con người: Đầu cảm biến thu thập dữ liệu 3D thô và bộ phận đánh giá được lập trình – theo cách tương tự với não – để phân tích và xử lý những gì đầu cảm biến đã nhìn thấy. Nguyên lý hoạt động này làm cho Visionary-B tiên tiến của SICK đặc biệt phù hợp làm hệ thống camera 3D cho các ứng dụng ngoài trời.

Về nguyên tắc vận hành

Giải pháp thị giác máy là công nghệ sử dụng cảm biến, camera công nghiệp, phần cứng điều khiển I / O và các thuật toán phần mềm thị giác để trích xuất thông tin từ hình ảnh đã chụp. Cung cấp phân tích kiểm tra dựa trên hình ảnh và hướng dẫn trực quan cho các hoạt động của dây chuyền sản xuất.

Là một phần quan trọng của tự động hóa nhà máy, công nghệ này được triển khai rộng rãi trong việc kiểm tra sản phẩm tự động để tăng cường kiểm soát chất lượng. Cũng như trong quá trình lắp ráp để hướng dẫn robot và điều chỉnh hành vi của máy móc.

Giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B mang lại cho thiết bị sản xuất khả năng nhìn và xác định các vật thể giống như mắt người – nhưng với tốc độ và độ chính xác cao hơn rất nhiều. Các hệ thống tích hợp thị giác máy có thể kiểm tra số lượng lớn các bộ phận trong vòng vài giây và cung cấp kết quả kiểm tra chính xác và đáng tin cậy bất chấp các hoạt động lặp đi lặp lại trong nhiều giờ. 

SICK Visionary-B mang lại cho thiết bị sản xuất khả năng nhìn và xác định các vật thể giống như mắt người 

Được hỗ trợ bởi máy ảnh độ phân giải cao và quang học tinh vi, hệ thống thị giác máy cũng có thể phân biệt những khác biệt tinh vi quá nhỏ để các thanh tra viên của con người có thể nhận biết được.

Kết luận

Việc ứng dụng giải pháp thị giác máy SICK Visionary-B nhằm mục đích giúp các nhà sản xuất tận dụng tốt nhất các nền tảng tầm nhìn của họ. Thiết bị này giúp công việc được thực hiện nhanh chóng, chính xác, tiết kiệm và ít nỗ lực triển khai và bảo trì nhất. Nếu doanh nghiệp của bạn đang quan tâm đến giải pháp công nghệ này, hãy liên hệ với chuyên gia Công ty TNHH Phát Triển Công Nghệ Cao Quyết Thắng để được hỗ trợ tốt nhất! 

Lý do sử dụng tầm nhìn máy trong ứng dụng công nghiệp

Tầm nhìn máy đóng một vai trò thiết yếu trong sản xuất công nghiệp. Dưới đây là một số lý do khiến công nghệ này được ứng dụng mạnh mẽ:

• Tăng năng suất: thực hiện các công việc lặp đi lặp lại dẫn đến giảm thời gian thực hiện công việc.
• Giảm thời gian ngừng hoạt động: Chương trình đào tạo toàn diện về hệ thống dựa trên thị giác được cung cấp bằng cách cung cấp đủ mẫu và biến thể. Do đó, sau khi đưa nó vào dây chuyền lắp ráp, thời gian ngừng hoạt động của máy là không đáng kể.
• Độ chính xác: Thay thế sự can thiệp của con người trong một số quy trình quan trọng làm tăng đáng kể độ chính xác.
• Giảm phế liệu: Thực hiện các hệ thống tầm nhìn máy và các giải pháp ở các giai đoạn khác nhau của quy trình có thể giảm lãng phí.
• Tăng độ chính xác: Hệ thống kiểm tra chất lượng được kiểm soát chính xác làm tăng đáng kể độ chính xác.

Ứng dụng của tầm nhìn máy trong công nghiệp như thế nào?

Trên toàn cầu, tầm nhìn máy đã là một công cụ phổ biến để kiểm tra trực quan tự động trong sản xuất. Xu hướng này ngày càng diễn ra mạnh mẽ hơn. Dưới đây chúng ta cùng điểm qua cách mà hệ thống này được sử dụng cho các ứng dụng công nghiệp.

Phát hiện đối tượng

Ở đây mục tiêu là xác định vị trí hoặc phát hiện xem một đối tượng quan tâm hiện diện hay vắng mặt trong một hình ảnh nhất định. Hệ thống thị giác chỉ đơn giản xác định bộ phận nhờ “hình ảnh vàng” hoặc “mẫu” đã được lập trình trước mà nó sử dụng để so sánh với hình ảnh thời gian thực từ máy ảnh.

Thực hiện đo lường

Các ứng dụng đo lường cho thấy liên quan đến kích thước đối tượng được xác định chính xác. Điều này được thực hiện bằng cách xác định vị trí các điểm nhất định trên hình ảnh và đo kích thước hình học từ hình ảnh này.

Phát hiện lỗ hổng

Các ứng dụng phát hiện lỗi sẽ xác định những bất thường như khiếm khuyết bề mặt, vết lõm và vết xước trên bề mặt sản phẩm. Các ứng dụng phát hiện sai sót cần phải được đối tượng hóa cẩn thận. Qua đó để đảm bảo có thể phân biệt được các sai sót “có thể chấp nhận được” giữa các sai sót không thể chấp nhận được.

Phát hiện lỗi in

Mục đích của việc xác định lỗi in là mục tiêu của việc xác định các điểm bất thường của bản in. Bao gồm như các sắc thái màu không chính xác hoặc các phần của bản in bị thiếu hoặc bị mờ. Trong các ứng dụng này, hệ thống sẽ huấn luyện hình ảnh vàng hoặc hình ảnh chính để xác định bất kỳ sai lệch nào so với hình ảnh chính này.

Hoạt động nhận dạng

Nhận dạng bằng cách sử dụng tầm nhìn máy liên quan đến việc xác định một bộ phận hoặc sản phẩm để theo dõi bộ phận này trong quá trình sản xuất. Hoặc trong hậu cần hoặc để xác minh rằng bộ phận phù hợp đang được sản xuất. Việc nhận dạng có thể được thực hiện bằng cách đọc các ký tự (OCR) hoặc mã vạch.

Hoạt động đếm

Đếm như tên gọi cho thấy là việc sử dụng thị giác máy để đếm các đối tượng quan tâm. Ví dụ như lọ dược phẩm trong thùng hoặc vòng piston trong ngăn xếp.

>> Xem thêm : Sự khác biệt giữa thị giác máy tính và thị giác máy?

Có nhiều doanh nghiệp sản xuất đã và đang áp dụng tầm nhìn máy trong hoạt động sản xuất của mình. Ngoài những lợi ích hiện hữu thì việc này cho thấy sự hiện đại của một đơn vị khi cập nhập được các công nghệ xu hướng của thời đại. Quý khách có thể thảo luận về giải pháp này cũng như lắng nghe những phân tích chuyên sâu của chuyên gia IPC247. Bằng cách liên hệ với CÔNG TY TNHH PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ CAO QUYẾT THẮNG qua địa chỉ website https://www.ipc247.com/ hoặc gọi đến số hotline 0968864140.

Khái niệm về hệ thống thị giác máy tính

Hệ thống thị giác máy tính là lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các hệ thống kỹ thuật số có thể xử lý, phân tích và tạo dữ liệu trực giống như cách con người làm. Khái niệm này dựa trên việc dạy máy tính xử lý một hình ảnh ở cấp độ pixel và hiểu nó. Về mặt kỹ thuật, máy móc cố gắng truy xuất thông tin trực quan, xử lý và giải thích kết quả thông qua các thuật toán phần mềm đặc biệt.

Dưới đây là một số tác vụ phổ biến mà hệ thống thị giác máy tính có thể được sử dụng. Đó là:

Phân loại đối tượng

Hệ thống phân tích cú pháp nội dung trực quan và phân loại đối tượng trên ảnh / video thành danh mục đã xác định. Ví dụ, hệ thống có thể tìm thấy một con chó trong số tất cả các đối tượng trong hình ảnh.

Nhận dạng đối tượng

Hệ thống phân tích cú pháp nội dung trực quan và xác định một đối tượng cụ thể trên ảnh / video. Ví dụ, hệ thống có thể tìm thấy một con chó cụ thể trong số những con chó trong hình ảnh.

Theo dõi đối tượng

Hệ thống xử lý video tìm đối tượng (hoặc các đối tượng) phù hợp với tiêu chí tìm kiếm và theo dõi chuyển động của nó.

Tìm hiểu về hoạt động của hệ thống thị giác máy tính

Công nghệ thị giác máy tính có xu hướng bắt chước cách thức hoạt động của bộ não con người. Nhưng làm thế nào để bộ não của chúng ta giải quyết vấn đề nhận dạng đối tượng trực quan? Một trong những giả thuyết phổ biến nói rằng bộ não của chúng ta dựa vào các mẫu để giải mã các đối tượng riêng lẻ.

Các thuật toán thị giác máy tính mà chúng ta sử dụng ngày nay dựa trên nhận dạng mẫu. Ví dụ: nếu chúng ta gửi một triệu hình ảnh về hoa, máy tính sẽ phân tích chúng. Xác định các mẫu giống với tất cả các bông hoa và vào cuối quá trình này, sẽ tạo ra một mô hình “hoa”. Do đó, máy tính sẽ có thể phát hiện chính xác xem một hình ảnh cụ thể có phải là một bông hoa hay không mỗi khi chúng ta gửi ảnh cho nó.

Để hiểu được quy trình gần đây của công nghệ này, chúng ta cần đi sâu vào các thuật toán mà kỹ thuật này dựa vào.

>> Xem thêm : Hệ thống thị giác máy tính có thể có lợi nhất ở đâu?

Hoạt động của hệ thống thị giác máy tính được hợp thành từ công nghệ nào?

Hệ thống thị giác máy tính cần nhiều dữ liệu. Nó chạy các phân tích dữ liệu lặp đi lặp lại cho đến khi phân biệt được các điểm khác biệt và cuối cùng là nhận ra hình ảnh. Hai công nghệ thiết yếu được sử dụng để thực hiện điều này: một loại học máy được gọi là học sâu và mạng nơ-ron tích hợp (CNN).

Mô hình học sâu

Học sâu đại diện cho một cách hiệu quả hơn để thực hiện thị giác máy tính. Nó sử dụng một thuật toán cụ thể được gọi là mạng thần kinh. Mạng nơron được sử dụng để trích xuất các mẫu từ các mẫu dữ liệu được cung cấp. Các thuật toán được lấy cảm hứng từ sự hiểu biết của con người về cách thức hoạt động của não. Đặc biệt là các kết nối giữa các tế bào thần kinh trong vỏ não.

Khi dữ liệu thông qua mô hình được cung cấp đầy đủ. Lúc này máy tính sẽ thực hiện “quan sát” vào dữ liệu và tự dạy cho nó biết hình ảnh này với hình ảnh khác.

Công nghệ CNN

CNN giúp mô hình học sâu chia nhỏ hình ảnh thành các pixel được gắn thẻ hoặc nhãn. Nó sử dụng các nhãn để thực hiện tích chập và đưa ra dự đoán về những gì nó đang “nhìn thấy”. Sau đó, giống như cách của con người, nó có thể tự nhận biết hoặc nhìn thấy hình ảnh.

Ứng dụng thị giác máy tính

Có rất nhiều nghiên cứu đang được thực hiện trong lĩnh vực thị giác máy tính, nhưng nó không chỉ là nghiên cứu. Các ứng dụng trong hệ thống thị giác máy tính đã chứng minh tầm quan trọng của máy tính đối với những nỗ lực trong kinh doanh, giải trí, giao thông, chăm sóc sức khỏe và cuộc sống hàng ngày.

Ứng dụng đa dạng hệ thống thị giác máy tính này là sự tràn ngập của điện thoại thông minh, hệ thống an ninh, camera giao thông và các thiết bị hỗ trợ trực quan khác. Dữ liệu này có thể đóng một vai trò quan trọng trong hoạt động của các ngành, nhưng ngày nay không còn được sử dụng nữa.

Hệ thống thị giác máy tính là xu hướng của thời đại, là giải pháp thông minh được ứng dụng mạnh mẽ đa lĩnh vực trong cuộc sống. Để được tham khảo và tư vấn mua hàng, hãy liên hệ với CÔNG TY TNHH PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ CAO QUYẾT THẮNG qua địa chỉ website https://www.ipc247.com/!

Nơi có thể áp dụng công nghệ thị giác máy tính có lợi nhất

Một số người nghĩ rằng thị giác máy tính là thứ đến từ tương lai. Nhưng điều này không đúng! Thị giác máy tính đã được tích hợp vào nhiều lĩnh vực trong cuộc sống của chúng ta. Dưới đây chỉ là một vài ví dụ đáng chú ý về cách chúng ta sử dụng công nghệ này ngày nay.

Tổ chức nội dung

Hệ thống thị giác máy tính đã giúp chúng ta tổ chức nội dung của mình. Apple Photos là một ví dụ tuyệt vời. Ứng dụng có quyền truy cập vào bộ sưu tập ảnh của chúng ta và nó tự động thêm thẻ vào ảnh và cho phép chúng ta duyệt qua bộ sưu tập ảnh có cấu trúc hơn. Điều làm cho Apple Photos trở nên tuyệt vời là ứng dụng tạo ra một chế độ xem được chọn lọc về những khoảnh khắc đẹp nhất của bạn cho bạn.

Nhận dạng khuôn mặt

Nhận dạng khuôn mặt là một công nghệ quan trọng để xác thực sinh trắc học. Nhiều thiết bị di động hiện có trên thị trường cho phép người dùng mở khóa thiết bị bằng cách hiển thị khuôn mặt của họ.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt được sử dụng để khớp ảnh khuôn mặt của mọi người với danh tính của họ. Công nghệ này được tích hợp vào các sản phẩm chính mà chúng ta sử dụng hàng ngày. Ví dụ, Facebook đang sử dụng công nghệ thị giác này để xác định người trong ảnh.

Ô tô tự lái

Thị giác máy tính cho phép ô tô hiểu được môi trường xung quanh. Một chiếc xe thông minh có một vài camera để quay video từ các góc độ khác nhau và gửi video dưới dạng tín hiệu đầu vào đến phần mềm của hệ thống này. Nó sẽ xử lý video trong thời gian thực và phát hiện các vật thể như vạch kẻ đường, vật thể gần xe, đèn giao thông, v.v. Một trong những ví dụ đáng chú ý nhất về ứng dụng của công nghệ này là tính năng lái tự động trên xe Tesla.

>> Xem thêm : Những ngành nào sử dụng thị giác máy?

Thực tế tăng cường

Công nghệ thị giác là yếu tố cốt lõi của các ứng dụng thực tế tăng cường. Công nghệ này giúp các ứng dụng AR phát hiện các đối tượng vật lý (cả bề mặt và các đối tượng riêng lẻ trong một không gian vật lý nhất định) trong thời gian thực. Sau đó sử dụng thông tin này để đặt các đối tượng ảo trong môi trường thực.

Lĩnh vực sức khỏe

Thông tin hình ảnh là yếu tố chính để chẩn đoán trong y học vì nó chiếm 90% tất cả dữ liệu y tế. Nhiều chẩn đoán về sức khỏe dựa trên xử lý hình ảnh — X-quang, MRI và chụp nhũ ảnh. Thị giác máy tính được ứng dụng trong lĩnh vực này để đánh giá sự hiện diện và mức độ nghiêm trọng của bệnh.

Phát hiện ung thư là một ví dụ đáng chú ý khác. Độ chính xác trong chẩn đoán các dạng ung thư khác nhau là rất quan trọng. Theo Google, các công cụ thị giác hỗ trợ phát hiện di căn ung thư với độ chính xác cao hơn nhiều so với các bác sĩ con người.

Lĩnh vực nông nghiệp

Một số trang trại đang bắt đầu áp dụng công nghệ thị giác máy tính để cải thiện hoạt động của họ. Nghiên cứu cho thấy rằng những công nghệ này nhằm mục đích giúp nông dân áp dụng các phương pháp tăng trưởng hiệu quả hơn, tăng năng suất và cuối cùng là tăng lợi nhuận.

Nhiều tổ chức nông nghiệp sử dụng công nghệ này để theo dõi thu hoạch và giải quyết các vấn đề nông nghiệp phổ biến như cỏ dại mọc hoặc thiếu chất dinh dưỡng. Hệ thống thị giác máy tính xử lý hình ảnh từ vệ tinh, máy bay không người lái. Qua đó có thể phát hiện các vấn đề trong giai đoạn đầu, giúp tránh những tổn thất tài chính không đáng có.

>> Khám phá : Giới thiệu về Giao thông thông minh: Lợi ích và Ví dụ

Kết luận

Thị giác máy tính nhận thức và giải thích thông tin trực quan từ thế giới xung quanh một cách tự động. Và hiện nay, công nghệ được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Giải pháp thị giác máy tính thông minh này đang có mặt tại CÔNG TY TNHH PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ CAO QUYẾT THẮNG. Do đó quý doanh nghiệp hãy liên hệ trực tiếp với công ty để được giải đáp những thắc mắc của mình cũng như được tư vấn lựa chọn sản phẩm.

Hiểu đúng về thị giác máy tính và thị giác máy

Công nghệ thị giác để hỗ trợ cho máy tính đã được các nhà nghiên cứu thực hiện vào những năm 1950. Thông thường, công nghệ thị giác máy tính có rất nhiều sức mạnh xử lý. Nó có thể xác định, dự đoán hoặc quan sát các xu hướng với nhiều dữ liệu và biến cùng một lúc. Chúng thường được áp dụng cho các ngành y tế, tài chính và quốc phòng / an ninh.

Trong khi đó, thị giác máy tập trung vào những phần quan trọng nhất của hình ảnh so với ứng dụng của nó. Nhiệm vụ chính là phân tích dữ liệu hình ảnh và đưa ra các quyết định tự động, đơn giản và nhanh chóng. Hệ thống này có khả năng hoạt động hiệu quả trong sản xuất và các ứng dụng thực tế. Đối với các công đoạn như kiểm soát chất lượng, kiểm tra và hướng dẫn.

So sánh điểm tương đồng và khác biệt giữa thị giác máy tính và thị giác máy

Xử lý hình ảnh chính là nhiệm vụ chính của các hệ thống này. Để làm như vậy, cả hai đều cần các thành phần tương tự: máy ảnh, bảng chụp (và / hoặc bộ lấy khung), ánh sáng và phần mềm để xử lý dữ liệu. Nhưng điều này không có nghĩa là chúng được sử dụng để thay thế cho nhau.

Về điểm tương đồng

Trước hết, hai hệ thống này đều có chung tính năng là chụp và phân tích hình ảnh. Qua đó nhằm thực hiện các tác vụ với tốc độ và độ chính xác mà mắt người không thể nào sánh kịp. Cùng điểm qua một số điểm chung như sau:

• Một thiết bị hình ảnh có chứa cảm biến hình ảnh và ống kính
• Có thể sử dụng bảng chụp ảnh hoặc bộ lấy khung (trong một số máy ảnh kỹ thuật số sử dụng giao diện hiện đại, không cần bộ lấy khung)
• Ánh sáng phù hợp với ứng dụng
• Phần mềm xử lý hình ảnh qua máy tính hoặc hệ thống nội bộ, như trong nhiều máy ảnh “thông minh”.

Về sự khác biệt

Vậy sự khác biệt thực tế là gì? Thị giác máy tính không chỉ hướng đến mục tiêu chính là xem hình ảnh. Bên cạnh đó còn là xử lý và cung cấp các kết quả hữu ích dựa trên quan sát. Thị giác máy lại trở thành một danh mục con của hệ thống thị giác máy tính. Chúng đề cập đến việc sử dụng hệ thống này trong môi trường sản xuất công nghiệp.

>> Xem thêm : Thị giác máy được sử dụng như thế nào trong sản xuất?

Thị giác máy tính trong hành động

Hiện nay, thị giác máy tính đang đóng một vai trò ngày càng lớn trong nhiều ngành công nghiệp. Trong tiếp thị kỹ thuật số, các công ty đang bắt đầu sử dụng công nghệ nhận dạng hình ảnh để thúc đẩy vị trí đặt quảng cáo và kết quả kinh doanh tốt hơn.

Ngoài ra, một nghiên cứu gần đây cho thấy 59% đại lý tiếp thị sử dụng thị giác máy tính để phát hiện nội dung thương hiệu không an toàn trực tuyến. Các trường hợp sử dụng thịnh hành khác cho CV được giới thiệu tại Hội nghị thượng đỉnh điện tử tiêu dùng (CES) năm 2019. Bao gồm một loạt các ứng dụng xe tự hành, hỗ trợ bảo mật và an toàn, v.v.

Thị giác máy và nhà máy thông minh

Khả năng xác định trực quan các vấn đề như lỗi sản phẩm và sự kém hiệu quả của quy trình là rất quan trọng đối với các nhà sản xuất. Việc này nhằm để hạn chế chi phí và mang đến sản phẩm chất lượng cho khách hàng.

Kể từ những năm 90, hệ thống thị giác máy đã được lắp đặt tại hàng nghìn nhà máy trên toàn thế giới. Nơi chúng được sử dụng để tự động hóa nhiều chức năng QA và hiệu quả thiết yếu. Với khả năng chia sẻ dữ liệu nâng cao và độ chính xác được cải thiện từ sự hỗ trợ bởi các công nghệ đám mây tiên tiến. Việc sử dụng các hệ thống điều khiển MV trong sản xuất đã bắt đầu tăng tốc.

Tại Bắc Mỹ vào năm 2017, doanh số bán hàng của thị giác máy và hệ thống robot cũng như linh kiện đã thu lại nhiều ấn tượng. Khi các giao dịch tài chính tăng 14,6% so với năm trước lên 2,633 tỷ đô la. Các nhà sản xuất đang nhận ra rằng hệ thống thị giác máy là một khoản đầu tư cần thiết để đáp ứng các mục tiêu về chất lượng, chi phí và tốc độ.

Thị giác máy với hoạt động trên dây chuyền sản xuất

Phát hiện các khiếm khuyết và nhanh chóng giảm thiểu nguyên nhân của các khiếm khuyết, đó là một khía cạnh thiết yếu của bất kỳ quy trình sản xuất nào. Các công ty đã chuyển sang các giải pháp thị giác máy để chủ động giải quyết sự xuất hiện và nguyên nhân gốc rễ của các khiếm khuyết.

Bằng cách lắp đặt camera trên dây chuyền sản xuất và đào tạo mô hình học máy. Hệ thống có thể xác định các biến phức tạp cũng xác định sản phẩm tốt so với sản phẩm xấu. Có thể xác định lỗi trong thời gian thực và xác định vị trí xảy ra lỗi trong quá trình sản xuất.

>> Khám phá : Phân tích chi tiết các ứng dụng công nghiệp của máy tính là gì?

Với tất cả các thông tin trên, chúng tôi đã giúp bạn giải đáp cũng như phân biệt về hai công nghệ thị giác máy tính và thị giác máy. Để được tư vấn chi tiết hơn về hai công nghệ này, liên hệ ngay với CÔNG TY TNHH PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ CAO QUYẾT THẮNG để được chuyên gia hỗ trợ tốt nhất!

Giới thiệu về công nghệ thị giác máy

Thị giác máy là một mô hình và một thuật ngữ bao gồm tất cả các ứng dụng công nghiệp và phi công nghiệp. Trong đó sự kết hợp giữa phần cứng và phần mềm cung cấp hướng dẫn vận hành cho các thiết bị, trong các hoạt động và chức năng dựa trên việc chụp và xử lý hình ảnh. Mặc dù thị giác máy công nghiệp sử dụng nhiều thuật toán và cách tiếp cận giống như các ứng dụng học thuật và quân sự. Nhưng các ràng buộc thường rất khác nhau.

Hệ thống thị giác công nghiệp được yêu cầu phải mạnh mẽ hơn, đáng tin cậy hơn và ổn định hơn so với hệ thống thị giác định hướng nghiên cứu và học thuật. Chúng thường có giá thấp hơn nhiều so với những loại được sử dụng trong các ứng dụng quân sự. Do đó, các hệ thống thị giác máy công nghiệp thường có chi phí thấp, độ chính xác chấp nhận được, có độ tin cậy cao và mạnh mẽ. Đồng thời có độ ổn định cơ học và nhiệt độ cao.

Trong vài năm qua, Machine Vision đã trở nên phổ biến rộng rãi trong các ngành năng động như bán lẻ và sản xuất. Các ngành công nghiệp này đang tận dụng công nghệ để nâng cao trải nghiệm khách hàng. Tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và đảm bảo chất lượng tốt hơn.

>> Xem thêm : Làm thế nào để bạn xây dựng một hệ thống thị giác máy tính?

7 ứng dụng tuyệt vời từ công nghệ thị giác máy

Mặc dù thị giác máy đang chứng kiến các ứng dụng ngày càng tăng cùng với những tiến bộ của công nghệ. Nhưng có một số ứng dụng chính mà hệ thống thị giác đã chứng tỏ là vô cùng có giá trị.

Công nghệ thị giác trong hướng dẫn

Hướng dẫn thị giác máy có nhiều ứng dụng hữu ích trong ngành sản xuất. Đối với hầu hết các phần, nó liên quan đến việc xác định vị trí một bộ phận được chỉ định. Và đảm bảo vị trí thích hợp để quá trình sản xuất diễn ra liền mạch, ít sai sót và thời gian chết nhất.

Kỹ thuật thị giác máy cũng có thể được sử dụng để xác định vị trí và hướng của một bộ phận cụ thể. Thông tin này sau đó có thể được truyền tới robot hoặc bộ điều khiển máy móc để phục vụ mục đích sản xuất.

Hướng dẫn bằng thị giác cho phép sản xuất hiệu quả hơn và chính xác hơn so với việc định vị bằng tay với nhân viên. Đặc biệt là trong dây chuyền lắp ráp hoặc sắp xếp các bộ phận trên pallet.

Hoạt động đo lường

Máy đo thị lực là một kỹ thuật được sử dụng riêng trên dây chuyền sản xuất. Trong ứng dụng này, một máy ảnh gắn cố định xác định hai hoặc nhiều điểm trên một đối tượng khi nó đi ngang qua trên dây chuyền sản xuất.

Nếu phát hiện thấy sự khác biệt giữa khoảng cách đo được và khoảng cách được lập trình trong hệ thống thị giác. Bộ phận đó sẽ bị đẩy ra khỏi dòng vì nó chứa một số dạng lỗi sản xuất. Hướng dẫn bằng thị giác máy cung cấp tốc độ và độ chính xác cao hơn so với các kỹ thuật truyền thống như đo tiếp xúc.

Ứng dụng trong nhận dạng

Kỹ thuật thị giác máy được sử dụng trong các ứng dụng nhận dạng chủ yếu liên quan đến việc đọc mã vạch và mã ma trận dữ liệu. Để qua đó xác định và phân loại các sản phẩm khác nhau. Điều này rất quan trọng đối với quá trình sản xuất và đóng gói chống lỗi.

Ngoài ra, nó nhanh hơn và chính xác hơn nhiều so với việc kiểm tra lỗi thủ công. Nhận dạng thị giác máy cũng có thể được sử dụng để tối ưu hóa năng suất bằng cách xác định các điểm tắc nghẽn trong đường ống sản xuất.

Kiểm tra và phát hiện

Tương tự như đo lường, kiểm tra thị giác máy chủ yếu được sử dụng để phát hiện sai sót và khiếm khuyết. Kiểm tra bằng thị giác máy và phát hiện lỗ hổng mang lại tính linh hoạt cao hơn để kiểm tra nhiều đối tượng trong một số lượng lớn các ứng dụng công nghiệp. Bao gồm mục nát trong nông sản, sai sót trong hàng dệt, nhãn hiệu trong máy tính bảng kê đơn, v.v. Việc kiểm tra sử dụng thị giác máy nhanh hơn và chính xác hơn nhiều so với quy trình kiểm tra thủ công.

Kiểm tra chất lượng lỗi in

Thông thường, các kỹ thuật kiểm tra chất lượng in thủ công chắc chắn không tránh khỏi những thiếu sót cần thiết để ghi lại các lỗi một cách nhất quán. Những thiếu sót dẫn đến doanh thu thấp hơn, lợi nhuận giảm và chất lượng sản phẩm cuối cùng bị giảm sút. Các nền tảng tự động như phát hiện lỗi in bằng cách sử dụng thị giác máy giúp các công ty ngăn chặn điều đó xảy ra.

Công nghệ này có nhiều ứng dụng và hoạt động rất hiệu quả trong việc kiểm tra in ấn, nhãn mác và bao bì. Giải pháp giúp loại bỏ áp lực lớn đặt lên người vận hành để đảm bảo chất lượng và đảm nhận nhiệm vụ đảm bảo phát hiện tự động với độ chính xác hoàn hảo.

Phát hiện đối tượng

Trong phát hiện đối tượng, thuật toán tìm kiếm các đối tượng riêng lẻ thay vì toàn bộ hình ảnh. Ở đây, thuật toán thực chất là cố gắng xác định các đối tượng hiện diện hoặc vắng mặt trong ảnh chứ không phải phân loại toàn bộ ảnh. Nhiều kỹ thuật được sử dụng để thực hiện phát hiện đối tượng hiệu quả.

Các thuật toán phát hiện đối tượng có thể được áp dụng tại các điểm khác nhau trong chuỗi sản xuất. Như quản lý chất lượng, quản lý hàng tồn kho, phân loại, dây chuyền lắp ráp, v.v.

Phân loại

Phân loại là một trường hợp sử dụng phổ biến của học sâu — các thuật toán phân loại được sử dụng để giải quyết vấn đề phân loại, nhận dạng hình ảnh và phân loại dựa trên hình ảnh trong môi trường sản xuất công nghiệp. Trong các bài toán phân loại, đầu vào thường là toàn bộ hình ảnh. Thuật toán xử lý toàn bộ hình ảnh và phân loại thêm dựa trên quá trình đào tạo trước đó. Một ví dụ tuyệt vời về điều này có thể là phân loại các đối tượng trong một dây chuyền lắp ráp.

>> Khám phá : Top những hệ thống cảng biển thông minh hàng đầu thế giới

Kết luận

Thị giác máy cho phép các ngành khác nhau như bán lẻ, bảo hiểm, sản xuất, v.v. tạo ra thành quả chất lượng và thỏa mãn khách hàng. Những tiến bộ công nghệ trong lĩnh vực này đang tiếp tục mở rộng khả năng của các lĩnh vực và ứng dụng công nghiệp. Sự phát triển này thể hiện ở độ chính xác, độ lặp lại, chất lượng và hiệu quả cao hơn trong sản xuất.

Để được hỗ trợ thông tin chi tiết về công nghệ thông minh này. Quý khách hàng vui lòng liên hệ đến với CÔNG TY TNHH PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ CAO QUYẾT THẮNG để được chuyên gia tư vấn!

Bạn biết gì về hệ thống thị giác máy tính?

Hệ thống thị giác máy tính là một thành quả của lĩnh vực khoa học máy tính. Hệ thống được tập trung nghiên cứu vào việc tái tạo các phần phức tạp của hệ thống thị giác con người. Và đồng thời cho phép máy tính xác định và xử lý các đối tượng trong hình ảnh và video giống như cách con người làm.

Khả năng của hệ thống là tự nắm bắt và phân tích dữ liệu hình ảnh. Sau đó đưa ra quyết định về nó. Với hệ thống thị giác, máy móc có thể phát hiện và nhận dạng hình ảnh, mẫu hoặc vật thể. Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ hệ thống này không chỉ xử lý hình ảnh – nó thực sự diễn giải dữ liệu phi cấu trúc mà nó nhập vào.

Hệ thống không chỉ nhìn thấy mà còn nhận thức dữ liệu hình ảnh cho phép ô tô tự lái tránh tai nạn, rô bốt nông nghiệp hái trái cây và phân loại củ quả. Hay camera truyền hình để tự động theo dõi một quả bóng đang di chuyển nhanh, v.v.

5 bước để xây dựng một hệ thống thị giác máy tính thành công

Mục tiêu của hệ thống thị giác máy tính không chỉ là quan sát dữ liệu mà còn xử lý và cung cấp các kết quả hữu ích dựa trên quan sát. Sau đây là các quy tắc để phát triển một ứng dụng hệ thống thị giác máy tính thành công.

Hiểu về các mục tiêu kiểm tra

Có một số nghiên cứu được thực hiện cho thấy tâm trí con người chỉ chính xác đến 80% trong việc thực hiện các ứng dụng kiểm tra. Các nghiên cứu này cũng chứng minh rằng các hệ thống thị giác máy tính tự động là chính xác hơn. Đáng tin cậy hơn và không mệt mỏi để thực hiện các ứng dụng này.

Nhiệm vụ đầu tiên là xác định ngân sách chi phí và lợi ích ứng dụng cho thị giác máy tính. Chi phí của hệ thống phải tự trả trong thời gian ngắn hạn bằng cách cải thiện quy trình sản xuất và năng suất sản phẩm hoặc giảm chi phí chung. Chẳng hạn như chi phí hỗ trợ, lợi nhuận, v.v.

Ước tính thời gian kiểm tra

Khi thời gian kiểm tra sản phẩm chênh lệch một hệ số với thời gian kiểm tra toàn bộ hệ thống thì nên xem xét công nghệ thay thế. Trong một số ứng dụng, các yêu cầu kiểm tra là hệ thống thị giác máy tính không thể làm chậm quá trình sản xuất. Khi xác định thời gian xử lý, hãy xem xét loại xử lý được yêu cầu. Nếu ứng dụng liên quan đến việc đo lường, thì một phương pháp được gọi là phát hiện cạnh được sử dụng.

Kỹ thuật này chỉ xử lý các pixel dọc theo dạng đường thẳng để căn chỉnh và định hướng phần được kiểm tra. Nếu thời gian kiểm tra không thể được tối ưu hóa, thì hãy thích ứng với việc tích hợp hệ thống hoặc phần mềm tầm nhìn.

Xác định các tính năng và khiếm khuyết

Trước khi kết hợp hệ thống thị giác, cần có định nghĩa cụ thể về bộ phận được kiểm tra hoặc hệ thống nào không thể tự động hóa. Thị giác máy tính yêu cầu câu trả lời cho những câu hỏi như cấu thành là gì. Các khuyết khiếm thường gặp của bộ phận là gì? Các tính năng hiển thị cho một phần tốt hay xấu là gì?

Các kỹ thuật thống kê có thể được sử dụng để giúp đánh giá tất cả các khiếm khuyết. Nếu không thể phân loại được các khiếm khuyết thì quá trình kiểm tra nói chung sẽ khó tự động hóa. Phát triển cơ sở dữ liệu hình ảnh về các khiếm khuyết và các thành phần có thể chấp nhận được là rất quan trọng trong việc phát triển chiến lược thị giác máy tính.

Lựa chọn phương pháp chiếu sáng và xử lý vật liệu

Mục tiêu của việc xử lý vật liệu và ánh sáng thích hợp là làm nổi bật phần được kiểm tra. Thông thường, các thiết bị xử lý vật liệu và ánh sáng thích hợp làm giảm thời gian phát triển phần mềm. Các thiết bị chiếu sáng và xử lý đảm bảo rằng hình ảnh sẽ được thu lại theo cách không hiệu quả. Giúp hỗ trợ các kỹ thuật xử lý phần mềm đơn giản.

Ánh sáng là rất quan trọng để phát triển thành công các hệ thống thị giác. Qua đó nhằm để đo lường, phân loại, giám sát và kiểm soát các ứng dụng kiểm tra công nghiệp. Trong xử lý vật liệu, các máy móc tinh vi như băng tải, công đoạn định vị x-y, cánh tay robot, phần cứng và phần mềm điều khiển chuyển động được sử dụng. Nhìn chung, quá trình sản xuất, độ chính xác và tốc độ sản xuất phản ánh độ chính xác của hệ thống thị giác.

Lựa chọn phần cứng thu nhận hình ảnh

Việc chọn máy ảnh và tính toán tỷ lệ thu nhận hình ảnh cần thiết phụ thuộc vào việc hệ thống thị giác sẽ được định vị cùng với dây chuyền sản xuất hay được sử dụng cho mục đích kiểm tra ngoài công trường. Tốc độ khung hình cho máy ảnh đơn sắc đặt tốc độ thu nhận và thời gian xử lý tối thiểu của thẻ thu nhận hình ảnh.

Có một số cách để cải thiện hiệu suất thu nhận hình ảnh. Ví dụ: giả sử một số bảng thu nhận hình ảnh cung cấp vùng quan tâm (ROI) có thể lập trình. ROI có thể lập trình giúp tối ưu hóa dữ liệu đang được truyền qua bus PCI để xử lý.

>> Xem thêm : Tầm nhìn máy móc cho tương lai của dược phẩm

Kết luận

Ngày nay, chúng ta không khỏi ấn tượng với những tiến bộ của khoa học công nghệ. Và hệ thống thị giác máy tính là một trong số đó. Đã có nhiều lĩnh vực từ sức từ động hóa công nghiệp, sức khỏe, nông nghiệp…đã áp dụng hệ thống thị giác máy tính này để xử lý vấn đề hiệu quả hơn. Và trong tương lai, xu hướng này sẽ càng ngày càng chứng tỏ được những lợi ích của mình.

Nếu bạn muốn được tư vấn chi tiết hơn về giải pháp thông minh này, các chuyên gia của CÔNG TY TNHH PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ CAO QUYẾT THẮNG sẽ hỗ trợ bạn. Hãy liên hệ đến với chúng tôi bằng cách truy cập địa chỉ website https://www.ipc247.com/ hoặc gọi đến số hotline 0968864140!