Thị giác máy tính là gì

Hệ thống phân tích hình ảnh của thị giác máy tính

Thị giác máy tính là hình thức công nghệ dùng để mô tả khả năng của bộ máy, nó có thể thu nhận và phân tích dữ liệu trực quan và sau đó tiến hành đưa ra các quyết định về nó. Đơn giản thì đây là một công nghệ thuộc về trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính, thiết lập cho máy có tầm nhìn tốt và xử lý nhận dạng như con người.

Thị giác máy tính sẽ đề cập đến toàn bộ quá trình mô phỏng tầm nhìn của con người trong bộ máy phi sinh học. Điều này sẽ bao gồm việc chụp ảnh ban đầu, phát hiện và nhận dạng các đối tượng, nhận biết bối cảnh tạm thời giữa các cảnh vật và phát triển sự hiểu biết ở một mức độ cao về những gì đang xảy ra.

Hoạt động của thị giác máy tính để phân loại chất lượng trong chế biến cá

Quy trình ứng dụng thị giác máy tính trong các lĩnh vực

Quy trình sắp xếp

Đây là quá trình sẽ sử dụng camera và hình ảnh được gửi đến máy chủ máy tính để phân tích và từ đó đưa ra quyết định. Sau khi hình ảnh được xử lý, quyết định sẽ được đưa ra và các sản phẩm sẽ đưa tiếp tục đến cửa hàng chất lượng còn những sản phẩm không đạt sẽ đẩy trở lại cửa hàng thông qua các van điện tử có điều khiển bởi các mạch đóng mở dựa trên các quyết định đã đưa ra.

Phân đoạn hình ảnh 

Quá trình này phân chia hình ảnh thành các vùng với các đặc điểm cụ thể. Ở giai đoạn này, hình ảnh sẽ được phân đoạn thành hai lớp là lớp đối tượng và nền. Quá trình sẽ phụ thuộc vào bản chất của cá và yêu cầu để phân loại. Cá hỏng sẽ được phát hiện do là sự thay đổi màu sắc. 

Phân loại

Màu sắc sẽ là yếu tố chính để chấp nhận chất lượng cá thông qua phương pháp này mặc dù nó không phải là một yếu tố duy nhất. Màu sắc tại chỗ của cá so với màu của toàn bộ sản phẩm giúp đưa ra quyết định cuối cùng. Giai đoạn phân loại này xác định xem màu sắc được tìm thấy trong giai đoạn phân đoạn và phát hiện đó là xấu hay tốt.

Kích thích và kết quả 

Máy tính được thiết lập nhằm phân loại kết quả từ các hình ảnh dựa vào độ phân giải của chúng với các điểm tương đồng, điểm khác biệt. Cơ sở dữ liệu sử dụng để kiểm tra kết quả như một sự cân bằng giữa hình ảnh nhỏ, không rõ ràng và hình ảnh có độ phân giải cao, làm tốn nhiều thời gian trong quá trình này. Kết quả sẽ dựa trên độ chính xác của hệ thống.

Quyết định

Phần cuối cùng của quy trình này rất cần thiết cho ứng dụng. Nó xác định xem sản phẩm đạt hay không đạt trong cả quá trình kiểm tra thực phẩm và có phù hợp hay không khớp trong quy trình ứng dụng kiểm tra chất lượng thực phẩm bằng thị giác máy tính.

Ưu thế khi có thị giác máy tính trong công nghiệp 

Ứng dụng thị giác máy tính để quét mã

Nâng cao chất lượng sản phẩm, đảm bảo khâu sản xuất không có sai sót

Để giảm thiểu sai sót của con người, hệ thống thị giác giúp nâng cao chất lượng sản phẩm và đảm bảo kiểm tra chất lượng trên tất cả các sản phẩm khi đi qua dây chuyền. Do đó, nó làm giảm chi phí tổng thể, thời gian và tiền bạc,.. Quy trình sản xuất sẽ ít lỗi hơn, vận hành đều đặn mà không có bất kì tình trạng delay.

Đọc mã vạch

Trong sản xuất, vai trò của máy quét mã vạch rất có giá trị. Máy quét mã vạch đã thay thế phương pháp xử lý bằng giấy và bút chì của truyền thống. Với việc máy quét mã vạch đi vào hoạt động, các nhà sản xuất có thể sắp xếp hợp lý để giảm thời gian và chi phí, giảm thiểu lỗi đến giảm mức độ thấp nhất.

An toàn lao động hơn

Ứng dụng thị giác máy tính trong xử lý hình ảnh có thể thu thập hình ảnh của nhà máy sản xuất. Các bức ảnh sẽ chụp công nhân và hành động của họ. Dữ liệu này sau đó được đưa đến một hệ thống máy tính, nó sẽ được phân tích và xử lý. Kết quả có chứa thông tin giá trị về việc liệu người lao động có đang ở trong tình huống nguy hiểm hoặc bị đe dọa tính mạng hay không. Hệ thống thị giác máy tính sẽ thông báo cho các nhân viên liên quan về môi trường công việc rủi ro, cho phép họ thực hiện các biện pháp cần thiết vào đúng thời điểm nhất định.

Tổng kết

Qua các thông tin trên, có lẽ các bạn sẽ biết thị giác máy tính là gì cũng như quy trình và ứng dụng của nó trong công nghiệp. Hy vọng bài tìm hiểu về thị giác máy tính để phân loại chất lượng trong chế biến cá sẽ giúp ích cho một số đối tượng cần sử dụng thiết bị này.

Khái niệm về hệ thống thị giác máy tính

Hệ thống thị giác máy tính là lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc tạo ra các hệ thống kỹ thuật số có thể xử lý, phân tích và tạo dữ liệu trực giống như cách con người làm. Khái niệm này dựa trên việc dạy máy tính xử lý một hình ảnh ở cấp độ pixel và hiểu nó. Về mặt kỹ thuật, máy móc cố gắng truy xuất thông tin trực quan, xử lý và giải thích kết quả thông qua các thuật toán phần mềm đặc biệt.

Dưới đây là một số tác vụ phổ biến mà hệ thống thị giác máy tính có thể được sử dụng. Đó là:

Phân loại đối tượng

Hệ thống phân tích cú pháp nội dung trực quan và phân loại đối tượng trên ảnh / video thành danh mục đã xác định. Ví dụ, hệ thống có thể tìm thấy một con chó trong số tất cả các đối tượng trong hình ảnh.

Nhận dạng đối tượng

Hệ thống phân tích cú pháp nội dung trực quan và xác định một đối tượng cụ thể trên ảnh / video. Ví dụ, hệ thống có thể tìm thấy một con chó cụ thể trong số những con chó trong hình ảnh.

Theo dõi đối tượng

Hệ thống xử lý video tìm đối tượng (hoặc các đối tượng) phù hợp với tiêu chí tìm kiếm và theo dõi chuyển động của nó.

Tìm hiểu về hoạt động của hệ thống thị giác máy tính

Công nghệ thị giác máy tính có xu hướng bắt chước cách thức hoạt động của bộ não con người. Nhưng làm thế nào để bộ não của chúng ta giải quyết vấn đề nhận dạng đối tượng trực quan? Một trong những giả thuyết phổ biến nói rằng bộ não của chúng ta dựa vào các mẫu để giải mã các đối tượng riêng lẻ.

Các thuật toán thị giác máy tính mà chúng ta sử dụng ngày nay dựa trên nhận dạng mẫu. Ví dụ: nếu chúng ta gửi một triệu hình ảnh về hoa, máy tính sẽ phân tích chúng. Xác định các mẫu giống với tất cả các bông hoa và vào cuối quá trình này, sẽ tạo ra một mô hình “hoa”. Do đó, máy tính sẽ có thể phát hiện chính xác xem một hình ảnh cụ thể có phải là một bông hoa hay không mỗi khi chúng ta gửi ảnh cho nó.

Để hiểu được quy trình gần đây của công nghệ này, chúng ta cần đi sâu vào các thuật toán mà kỹ thuật này dựa vào.

>> Xem thêm : Hệ thống thị giác máy tính có thể có lợi nhất ở đâu?

Hoạt động của hệ thống thị giác máy tính được hợp thành từ công nghệ nào?

Hệ thống thị giác máy tính cần nhiều dữ liệu. Nó chạy các phân tích dữ liệu lặp đi lặp lại cho đến khi phân biệt được các điểm khác biệt và cuối cùng là nhận ra hình ảnh. Hai công nghệ thiết yếu được sử dụng để thực hiện điều này: một loại học máy được gọi là học sâu và mạng nơ-ron tích hợp (CNN).

Mô hình học sâu

Học sâu đại diện cho một cách hiệu quả hơn để thực hiện thị giác máy tính. Nó sử dụng một thuật toán cụ thể được gọi là mạng thần kinh. Mạng nơron được sử dụng để trích xuất các mẫu từ các mẫu dữ liệu được cung cấp. Các thuật toán được lấy cảm hứng từ sự hiểu biết của con người về cách thức hoạt động của não. Đặc biệt là các kết nối giữa các tế bào thần kinh trong vỏ não.

Khi dữ liệu thông qua mô hình được cung cấp đầy đủ. Lúc này máy tính sẽ thực hiện “quan sát” vào dữ liệu và tự dạy cho nó biết hình ảnh này với hình ảnh khác.

Công nghệ CNN

CNN giúp mô hình học sâu chia nhỏ hình ảnh thành các pixel được gắn thẻ hoặc nhãn. Nó sử dụng các nhãn để thực hiện tích chập và đưa ra dự đoán về những gì nó đang “nhìn thấy”. Sau đó, giống như cách của con người, nó có thể tự nhận biết hoặc nhìn thấy hình ảnh.

Ứng dụng thị giác máy tính

Có rất nhiều nghiên cứu đang được thực hiện trong lĩnh vực thị giác máy tính, nhưng nó không chỉ là nghiên cứu. Các ứng dụng trong hệ thống thị giác máy tính đã chứng minh tầm quan trọng của máy tính đối với những nỗ lực trong kinh doanh, giải trí, giao thông, chăm sóc sức khỏe và cuộc sống hàng ngày.

Ứng dụng đa dạng hệ thống thị giác máy tính này là sự tràn ngập của điện thoại thông minh, hệ thống an ninh, camera giao thông và các thiết bị hỗ trợ trực quan khác. Dữ liệu này có thể đóng một vai trò quan trọng trong hoạt động của các ngành, nhưng ngày nay không còn được sử dụng nữa.

Hệ thống thị giác máy tính là xu hướng của thời đại, là giải pháp thông minh được ứng dụng mạnh mẽ đa lĩnh vực trong cuộc sống. Để được tham khảo và tư vấn mua hàng, hãy liên hệ với CÔNG TY TNHH PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ CAO QUYẾT THẮNG qua địa chỉ website https://www.ipc247.com/!

Nơi có thể áp dụng công nghệ thị giác máy tính có lợi nhất

Một số người nghĩ rằng thị giác máy tính là thứ đến từ tương lai. Nhưng điều này không đúng! Thị giác máy tính đã được tích hợp vào nhiều lĩnh vực trong cuộc sống của chúng ta. Dưới đây chỉ là một vài ví dụ đáng chú ý về cách chúng ta sử dụng công nghệ này ngày nay.

Tổ chức nội dung

Hệ thống thị giác máy tính đã giúp chúng ta tổ chức nội dung của mình. Apple Photos là một ví dụ tuyệt vời. Ứng dụng có quyền truy cập vào bộ sưu tập ảnh của chúng ta và nó tự động thêm thẻ vào ảnh và cho phép chúng ta duyệt qua bộ sưu tập ảnh có cấu trúc hơn. Điều làm cho Apple Photos trở nên tuyệt vời là ứng dụng tạo ra một chế độ xem được chọn lọc về những khoảnh khắc đẹp nhất của bạn cho bạn.

Nhận dạng khuôn mặt

Nhận dạng khuôn mặt là một công nghệ quan trọng để xác thực sinh trắc học. Nhiều thiết bị di động hiện có trên thị trường cho phép người dùng mở khóa thiết bị bằng cách hiển thị khuôn mặt của họ.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt được sử dụng để khớp ảnh khuôn mặt của mọi người với danh tính của họ. Công nghệ này được tích hợp vào các sản phẩm chính mà chúng ta sử dụng hàng ngày. Ví dụ, Facebook đang sử dụng công nghệ thị giác này để xác định người trong ảnh.

Ô tô tự lái

Thị giác máy tính cho phép ô tô hiểu được môi trường xung quanh. Một chiếc xe thông minh có một vài camera để quay video từ các góc độ khác nhau và gửi video dưới dạng tín hiệu đầu vào đến phần mềm của hệ thống này. Nó sẽ xử lý video trong thời gian thực và phát hiện các vật thể như vạch kẻ đường, vật thể gần xe, đèn giao thông, v.v. Một trong những ví dụ đáng chú ý nhất về ứng dụng của công nghệ này là tính năng lái tự động trên xe Tesla.

>> Xem thêm : Những ngành nào sử dụng thị giác máy?

Thực tế tăng cường

Công nghệ thị giác là yếu tố cốt lõi của các ứng dụng thực tế tăng cường. Công nghệ này giúp các ứng dụng AR phát hiện các đối tượng vật lý (cả bề mặt và các đối tượng riêng lẻ trong một không gian vật lý nhất định) trong thời gian thực. Sau đó sử dụng thông tin này để đặt các đối tượng ảo trong môi trường thực.

Lĩnh vực sức khỏe

Thông tin hình ảnh là yếu tố chính để chẩn đoán trong y học vì nó chiếm 90% tất cả dữ liệu y tế. Nhiều chẩn đoán về sức khỏe dựa trên xử lý hình ảnh — X-quang, MRI và chụp nhũ ảnh. Thị giác máy tính được ứng dụng trong lĩnh vực này để đánh giá sự hiện diện và mức độ nghiêm trọng của bệnh.

Phát hiện ung thư là một ví dụ đáng chú ý khác. Độ chính xác trong chẩn đoán các dạng ung thư khác nhau là rất quan trọng. Theo Google, các công cụ thị giác hỗ trợ phát hiện di căn ung thư với độ chính xác cao hơn nhiều so với các bác sĩ con người.

Lĩnh vực nông nghiệp

Một số trang trại đang bắt đầu áp dụng công nghệ thị giác máy tính để cải thiện hoạt động của họ. Nghiên cứu cho thấy rằng những công nghệ này nhằm mục đích giúp nông dân áp dụng các phương pháp tăng trưởng hiệu quả hơn, tăng năng suất và cuối cùng là tăng lợi nhuận.

Nhiều tổ chức nông nghiệp sử dụng công nghệ này để theo dõi thu hoạch và giải quyết các vấn đề nông nghiệp phổ biến như cỏ dại mọc hoặc thiếu chất dinh dưỡng. Hệ thống thị giác máy tính xử lý hình ảnh từ vệ tinh, máy bay không người lái. Qua đó có thể phát hiện các vấn đề trong giai đoạn đầu, giúp tránh những tổn thất tài chính không đáng có.

>> Khám phá : Giới thiệu về Giao thông thông minh: Lợi ích và Ví dụ

Kết luận

Thị giác máy tính nhận thức và giải thích thông tin trực quan từ thế giới xung quanh một cách tự động. Và hiện nay, công nghệ được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Giải pháp thị giác máy tính thông minh này đang có mặt tại CÔNG TY TNHH PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ CAO QUYẾT THẮNG. Do đó quý doanh nghiệp hãy liên hệ trực tiếp với công ty để được giải đáp những thắc mắc của mình cũng như được tư vấn lựa chọn sản phẩm.

Hiểu đúng về thị giác máy tính và thị giác máy

Công nghệ thị giác để hỗ trợ cho máy tính đã được các nhà nghiên cứu thực hiện vào những năm 1950. Thông thường, công nghệ thị giác máy tính có rất nhiều sức mạnh xử lý. Nó có thể xác định, dự đoán hoặc quan sát các xu hướng với nhiều dữ liệu và biến cùng một lúc. Chúng thường được áp dụng cho các ngành y tế, tài chính và quốc phòng / an ninh.

Trong khi đó, thị giác máy tập trung vào những phần quan trọng nhất của hình ảnh so với ứng dụng của nó. Nhiệm vụ chính là phân tích dữ liệu hình ảnh và đưa ra các quyết định tự động, đơn giản và nhanh chóng. Hệ thống này có khả năng hoạt động hiệu quả trong sản xuất và các ứng dụng thực tế. Đối với các công đoạn như kiểm soát chất lượng, kiểm tra và hướng dẫn.

So sánh điểm tương đồng và khác biệt giữa thị giác máy tính và thị giác máy

Xử lý hình ảnh chính là nhiệm vụ chính của các hệ thống này. Để làm như vậy, cả hai đều cần các thành phần tương tự: máy ảnh, bảng chụp (và / hoặc bộ lấy khung), ánh sáng và phần mềm để xử lý dữ liệu. Nhưng điều này không có nghĩa là chúng được sử dụng để thay thế cho nhau.

Về điểm tương đồng

Trước hết, hai hệ thống này đều có chung tính năng là chụp và phân tích hình ảnh. Qua đó nhằm thực hiện các tác vụ với tốc độ và độ chính xác mà mắt người không thể nào sánh kịp. Cùng điểm qua một số điểm chung như sau:

• Một thiết bị hình ảnh có chứa cảm biến hình ảnh và ống kính
• Có thể sử dụng bảng chụp ảnh hoặc bộ lấy khung (trong một số máy ảnh kỹ thuật số sử dụng giao diện hiện đại, không cần bộ lấy khung)
• Ánh sáng phù hợp với ứng dụng
• Phần mềm xử lý hình ảnh qua máy tính hoặc hệ thống nội bộ, như trong nhiều máy ảnh “thông minh”.

Về sự khác biệt

Vậy sự khác biệt thực tế là gì? Thị giác máy tính không chỉ hướng đến mục tiêu chính là xem hình ảnh. Bên cạnh đó còn là xử lý và cung cấp các kết quả hữu ích dựa trên quan sát. Thị giác máy lại trở thành một danh mục con của hệ thống thị giác máy tính. Chúng đề cập đến việc sử dụng hệ thống này trong môi trường sản xuất công nghiệp.

>> Xem thêm : Thị giác máy được sử dụng như thế nào trong sản xuất?

Thị giác máy tính trong hành động

Hiện nay, thị giác máy tính đang đóng một vai trò ngày càng lớn trong nhiều ngành công nghiệp. Trong tiếp thị kỹ thuật số, các công ty đang bắt đầu sử dụng công nghệ nhận dạng hình ảnh để thúc đẩy vị trí đặt quảng cáo và kết quả kinh doanh tốt hơn.

Ngoài ra, một nghiên cứu gần đây cho thấy 59% đại lý tiếp thị sử dụng thị giác máy tính để phát hiện nội dung thương hiệu không an toàn trực tuyến. Các trường hợp sử dụng thịnh hành khác cho CV được giới thiệu tại Hội nghị thượng đỉnh điện tử tiêu dùng (CES) năm 2019. Bao gồm một loạt các ứng dụng xe tự hành, hỗ trợ bảo mật và an toàn, v.v.

Thị giác máy và nhà máy thông minh

Khả năng xác định trực quan các vấn đề như lỗi sản phẩm và sự kém hiệu quả của quy trình là rất quan trọng đối với các nhà sản xuất. Việc này nhằm để hạn chế chi phí và mang đến sản phẩm chất lượng cho khách hàng.

Kể từ những năm 90, hệ thống thị giác máy đã được lắp đặt tại hàng nghìn nhà máy trên toàn thế giới. Nơi chúng được sử dụng để tự động hóa nhiều chức năng QA và hiệu quả thiết yếu. Với khả năng chia sẻ dữ liệu nâng cao và độ chính xác được cải thiện từ sự hỗ trợ bởi các công nghệ đám mây tiên tiến. Việc sử dụng các hệ thống điều khiển MV trong sản xuất đã bắt đầu tăng tốc.

Tại Bắc Mỹ vào năm 2017, doanh số bán hàng của thị giác máy và hệ thống robot cũng như linh kiện đã thu lại nhiều ấn tượng. Khi các giao dịch tài chính tăng 14,6% so với năm trước lên 2,633 tỷ đô la. Các nhà sản xuất đang nhận ra rằng hệ thống thị giác máy là một khoản đầu tư cần thiết để đáp ứng các mục tiêu về chất lượng, chi phí và tốc độ.

Thị giác máy với hoạt động trên dây chuyền sản xuất

Phát hiện các khiếm khuyết và nhanh chóng giảm thiểu nguyên nhân của các khiếm khuyết, đó là một khía cạnh thiết yếu của bất kỳ quy trình sản xuất nào. Các công ty đã chuyển sang các giải pháp thị giác máy để chủ động giải quyết sự xuất hiện và nguyên nhân gốc rễ của các khiếm khuyết.

Bằng cách lắp đặt camera trên dây chuyền sản xuất và đào tạo mô hình học máy. Hệ thống có thể xác định các biến phức tạp cũng xác định sản phẩm tốt so với sản phẩm xấu. Có thể xác định lỗi trong thời gian thực và xác định vị trí xảy ra lỗi trong quá trình sản xuất.

>> Khám phá : Phân tích chi tiết các ứng dụng công nghiệp của máy tính là gì?

Với tất cả các thông tin trên, chúng tôi đã giúp bạn giải đáp cũng như phân biệt về hai công nghệ thị giác máy tính và thị giác máy. Để được tư vấn chi tiết hơn về hai công nghệ này, liên hệ ngay với CÔNG TY TNHH PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ CAO QUYẾT THẮNG để được chuyên gia hỗ trợ tốt nhất!

Bạn biết gì về hệ thống thị giác máy tính?

Hệ thống thị giác máy tính là một thành quả của lĩnh vực khoa học máy tính. Hệ thống được tập trung nghiên cứu vào việc tái tạo các phần phức tạp của hệ thống thị giác con người. Và đồng thời cho phép máy tính xác định và xử lý các đối tượng trong hình ảnh và video giống như cách con người làm.

Khả năng của hệ thống là tự nắm bắt và phân tích dữ liệu hình ảnh. Sau đó đưa ra quyết định về nó. Với hệ thống thị giác, máy móc có thể phát hiện và nhận dạng hình ảnh, mẫu hoặc vật thể. Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ hệ thống này không chỉ xử lý hình ảnh – nó thực sự diễn giải dữ liệu phi cấu trúc mà nó nhập vào.

Hệ thống không chỉ nhìn thấy mà còn nhận thức dữ liệu hình ảnh cho phép ô tô tự lái tránh tai nạn, rô bốt nông nghiệp hái trái cây và phân loại củ quả. Hay camera truyền hình để tự động theo dõi một quả bóng đang di chuyển nhanh, v.v.

5 bước để xây dựng một hệ thống thị giác máy tính thành công

Mục tiêu của hệ thống thị giác máy tính không chỉ là quan sát dữ liệu mà còn xử lý và cung cấp các kết quả hữu ích dựa trên quan sát. Sau đây là các quy tắc để phát triển một ứng dụng hệ thống thị giác máy tính thành công.

Hiểu về các mục tiêu kiểm tra

Có một số nghiên cứu được thực hiện cho thấy tâm trí con người chỉ chính xác đến 80% trong việc thực hiện các ứng dụng kiểm tra. Các nghiên cứu này cũng chứng minh rằng các hệ thống thị giác máy tính tự động là chính xác hơn. Đáng tin cậy hơn và không mệt mỏi để thực hiện các ứng dụng này.

Nhiệm vụ đầu tiên là xác định ngân sách chi phí và lợi ích ứng dụng cho thị giác máy tính. Chi phí của hệ thống phải tự trả trong thời gian ngắn hạn bằng cách cải thiện quy trình sản xuất và năng suất sản phẩm hoặc giảm chi phí chung. Chẳng hạn như chi phí hỗ trợ, lợi nhuận, v.v.

Ước tính thời gian kiểm tra

Khi thời gian kiểm tra sản phẩm chênh lệch một hệ số với thời gian kiểm tra toàn bộ hệ thống thì nên xem xét công nghệ thay thế. Trong một số ứng dụng, các yêu cầu kiểm tra là hệ thống thị giác máy tính không thể làm chậm quá trình sản xuất. Khi xác định thời gian xử lý, hãy xem xét loại xử lý được yêu cầu. Nếu ứng dụng liên quan đến việc đo lường, thì một phương pháp được gọi là phát hiện cạnh được sử dụng.

Kỹ thuật này chỉ xử lý các pixel dọc theo dạng đường thẳng để căn chỉnh và định hướng phần được kiểm tra. Nếu thời gian kiểm tra không thể được tối ưu hóa, thì hãy thích ứng với việc tích hợp hệ thống hoặc phần mềm tầm nhìn.

Xác định các tính năng và khiếm khuyết

Trước khi kết hợp hệ thống thị giác, cần có định nghĩa cụ thể về bộ phận được kiểm tra hoặc hệ thống nào không thể tự động hóa. Thị giác máy tính yêu cầu câu trả lời cho những câu hỏi như cấu thành là gì. Các khuyết khiếm thường gặp của bộ phận là gì? Các tính năng hiển thị cho một phần tốt hay xấu là gì?

Các kỹ thuật thống kê có thể được sử dụng để giúp đánh giá tất cả các khiếm khuyết. Nếu không thể phân loại được các khiếm khuyết thì quá trình kiểm tra nói chung sẽ khó tự động hóa. Phát triển cơ sở dữ liệu hình ảnh về các khiếm khuyết và các thành phần có thể chấp nhận được là rất quan trọng trong việc phát triển chiến lược thị giác máy tính.

Lựa chọn phương pháp chiếu sáng và xử lý vật liệu

Mục tiêu của việc xử lý vật liệu và ánh sáng thích hợp là làm nổi bật phần được kiểm tra. Thông thường, các thiết bị xử lý vật liệu và ánh sáng thích hợp làm giảm thời gian phát triển phần mềm. Các thiết bị chiếu sáng và xử lý đảm bảo rằng hình ảnh sẽ được thu lại theo cách không hiệu quả. Giúp hỗ trợ các kỹ thuật xử lý phần mềm đơn giản.

Ánh sáng là rất quan trọng để phát triển thành công các hệ thống thị giác. Qua đó nhằm để đo lường, phân loại, giám sát và kiểm soát các ứng dụng kiểm tra công nghiệp. Trong xử lý vật liệu, các máy móc tinh vi như băng tải, công đoạn định vị x-y, cánh tay robot, phần cứng và phần mềm điều khiển chuyển động được sử dụng. Nhìn chung, quá trình sản xuất, độ chính xác và tốc độ sản xuất phản ánh độ chính xác của hệ thống thị giác.

Lựa chọn phần cứng thu nhận hình ảnh

Việc chọn máy ảnh và tính toán tỷ lệ thu nhận hình ảnh cần thiết phụ thuộc vào việc hệ thống thị giác sẽ được định vị cùng với dây chuyền sản xuất hay được sử dụng cho mục đích kiểm tra ngoài công trường. Tốc độ khung hình cho máy ảnh đơn sắc đặt tốc độ thu nhận và thời gian xử lý tối thiểu của thẻ thu nhận hình ảnh.

Có một số cách để cải thiện hiệu suất thu nhận hình ảnh. Ví dụ: giả sử một số bảng thu nhận hình ảnh cung cấp vùng quan tâm (ROI) có thể lập trình. ROI có thể lập trình giúp tối ưu hóa dữ liệu đang được truyền qua bus PCI để xử lý.

>> Xem thêm : Tầm nhìn máy móc cho tương lai của dược phẩm

Kết luận

Ngày nay, chúng ta không khỏi ấn tượng với những tiến bộ của khoa học công nghệ. Và hệ thống thị giác máy tính là một trong số đó. Đã có nhiều lĩnh vực từ sức từ động hóa công nghiệp, sức khỏe, nông nghiệp…đã áp dụng hệ thống thị giác máy tính này để xử lý vấn đề hiệu quả hơn. Và trong tương lai, xu hướng này sẽ càng ngày càng chứng tỏ được những lợi ích của mình.

Nếu bạn muốn được tư vấn chi tiết hơn về giải pháp thông minh này, các chuyên gia của CÔNG TY TNHH PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ CAO QUYẾT THẮNG sẽ hỗ trợ bạn. Hãy liên hệ đến với chúng tôi bằng cách truy cập địa chỉ website https://www.ipc247.com/ hoặc gọi đến số hotline 0968864140!

Bạn hiểu gì về thị giác máy tính?

Thị giác máy tính là một công nghệ mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Thiết bị này nhận nhiệm vụ lấy thông tin từ hình ảnh kỹ thuật số, video và các đầu vào trực quan khác. Sau đó thực hiện hành động hoặc đưa ra đề xuất dựa trên thông tin đó. Nếu AI cho phép máy tính suy nghĩ, thì công nghệ thị giác cho phép chúng nhìn, quan sát và hiểu.

Hệ thống thị giác máy tính hoạt động giống như thị giác của con người. Tuy nhiên thị giác của con người có lợi thế về thời gian tồn tại của bối cảnh để định hướng cách phân biệt các vật thể. Như là chúng ở khoảng cách bao xa, chúng có đang chuyển động hay không và liệu có điều gì đó sai trong một hình ảnh.

Chúng huấn luyện máy móc thực hiện những chức năng này. Nhưng nó phải làm điều đó trong thời gian ngắn hơn. Bởi vì một hệ thống được đào tạo để kiểm tra sản phẩm hoặc xem một tài sản sản xuất có thể phân tích hàng nghìn sản phẩm hoặc quy trình mỗi phút. Qua đó nhận thấy các lỗi hoặc vấn đề không thể nhận thấy, nó có thể nhanh chóng vượt qua khả năng của con người.

Lịch sử của thị giác máy tính

Kể từ năm 1950, công nghệ này đã xuất hiện trong một số thí nghiệm. Vào những năm 1970, việc sử dụng thương mại đầu tiên của thị giác máy tính đã diễn giải văn bản được đánh máy hoặc viết tay bằng cách sử dụng nhận dạng ký tự quang học.

Khi internet phát triển vào những năm 1990, làm cho một lượng lớn hình ảnh có sẵn trực tuyến để phân tích. Lúc này các chương trình nhận dạng khuôn mặt đã phát triển mạnh mẽ.

Ngày nay, một số yếu tố đã hội tụ để mang lại sự phục hưng trong giải pháp thông minh này như là:

• Công nghệ di động với camera tích hợp đã bão hòa thế giới bằng ảnh và video.
• Sức mạnh điện toán đã trở nên hợp lý hơn và dễ dàng tiếp cận hơn.
• Phần cứng được thiết kế cho thị giác và phân tích máy tính được phổ biến rộng rãi hơn.
• Các thuật toán mới như mạng nơ-ron tích tụ có thể tận dụng các khả năng của phần cứng và phần mềm.

Những lĩnh vực này đã tác động đáng kinh ngạc đến lĩnh vực thị giác máy tính. Tỷ lệ chính xác để xác định và phân loại đối tượng đã tăng từ 50% lên 99% trong vòng chưa đầy một thập kỷ.

>> Xem thêm : Ứng dụng công nghệ thị giác máy tính trong lĩnh vực nông nghiệp

Chính xác thì thị giác máy tính được sử dụng để làm gì?

Hiểu và xác định các nhiệm vụ cụ thể của công nghệ này có thể giúp tập trung và xác nhận các dự án và ứng dụng và giúp bạn bắt đầu dễ dàng hơn. Dưới đây là một vài ví dụ về các nhiệm vụ đã được thiết lập:

Phân loại hình ảnh

Giải pháp này có thể xem một hình ảnh và có thể phân loại hình ảnh đó (một con chó, một quả táo, khuôn mặt của một người). Cụ thể hơn, nó có thể dự đoán chính xác rằng một hình ảnh nhất định thuộc về một lớp nhất định.

Phát hiện đối tượng

Công nghệ này có thể sử dụng phân loại hình ảnh để xác định một loại hình ảnh nhất định. Chúng ta có thể thấy rõ vai trò này thông qua việc thiết bị phát hiện hư hỏng trên dây chuyền lắp ráp hoặc xác định máy móc cần bảo trì.

Theo dõi đối tượng

Tiến hành theo dõi hoặc theo dõi một đối tượng sau khi nó được phát hiện. Ví dụ, các phương tiện tự hành không chỉ cần phân loại và phát hiện các đối tượng như người đi bộ, ô tô khác và cơ sở hạ tầng đường bộ. Bên cạnh đó còn cần theo dõi chuyển động của chúng để tránh va chạm và tuân thủ luật giao thông.

Tính năng truy xuất hình ảnh

Dựa trên nội dung sử dụng thị giác máy tính để duyệt, tìm kiếm và truy xuất hình ảnh từ các kho dữ liệu lớn. Tác vụ này của công nghệ thị giác có thể kết hợp việc chú thích hình ảnh tự động thay thế việc gắn thẻ hình ảnh thủ công.

Kết luận

Thị giác máy tính là một chủ đề phổ biến trong các bài báo về công nghệ mới. Một cách tiếp cận khác để sử dụng dữ liệu là điều làm nên sự khác biệt của công nghệ này. Chúng cũng chứng tỏ một bước tiến quan trọng mà nền văn minh của chúng ta thực hiện trong việc tạo ra trí thông minh nhân tạo tinh vi như con người.

>> Khám phá : Giải pháp tự động hóa điều khiển của Siemens

Hiện tại, CÔNG TY TNHH PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ CAO QUYẾT THẮNG là thương hiệu hàng đầu cung cấp giải pháp thị giác máy tính thông minh. Chúng tôi đã đồng hành cùng nhiều doanh nghiệp, nhà máy, xưởng sản xuất, khu công nghiệp…góp phần làm nên hiệu quả và sự thành công của họ. Nếu bạn muốn được tư vấn chi tiết hơn về giải pháp này, đừng quên truy cập vào địa chỉ website https://www.ipc247.com/ để được đội ngũ chuyên gia hỗ trợ.

Thị giác máy tính được hiểu như thế nào?

Thị giác máy tính là một lĩnh vực liên quan đến việc làm cho một cỗ máy “nhìn thấy”. Công nghệ này sử dụng máy ảnh và máy tính thay vì mắt người để xác định, theo dõi và đo lường các mục tiêu để xử lý hình ảnh sâu hơn.

Ứng dụng công nghệ thị giác máy tính trong lĩnh vực nông nghiệp hiệu quả như thế nào?

Với sự phát triển của thị giác máy tính, công nghệ như vậy đã được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực tự động hóa nông nghiệp và đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của chúng. Ứng dụng công nghệ thị giác máy tính trong lĩnh vực nông nghiệp có thể giúp phát triển tự động hóa cho canh tác ruộng nhỏ đạt được ưu điểm là chi phí thấp, hiệu quả cao và độ chính xác cao.

Công nghệ thị giác máy tính sẽ được kết hợp với công nghệ thông minh như công nghệ học sâu, được ứng dụng vào mọi khía cạnh của quản lý sản xuất nông nghiệp dựa trên bộ dữ liệu quy mô lớn, được sử dụng rộng rãi hơn để giải quyết các vấn đề nông nghiệp hiện nay, cải thiện tốt hơn hiệu suất kinh tế. Sự mạnh mẽ của các hệ thống tự động hóa nông nghiệp đã thúc đẩy sự phát triển của các thiết bị và hệ thống tự động hóa nông nghiệp theo hướng thông minh hơn.

Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức lớn như:

• Thứ nhất, công nghệ sẽ tiếp tục mở rộng sang các lĩnh vực ứng dụng mới trong tương lai, và sẽ có nhiều vấn đề công nghệ cần được khắc phục. Điều cần thiết là phải xây dựng các tập dữ liệu quy mô lớn.
• Thứ hai, với sự phát triển nhanh chóng của tự động hóa nông nghiệp, nhu cầu về các chuyên gia sẽ tiếp tục tăng lên.
• Thứ ba, hiệu suất mạnh mẽ của các công nghệ liên quan trong các môi trường phức tạp khác nhau cũng sẽ phải đối mặt với những thách thức.

>> Khám phá : Công nghệ thị giác máy tính trong ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống là gì và những điều bạn cần biết

3 vấn đề lớn mà ứng dụng công nghệ thị giác máy tính trong lĩnh vực nông nghiệp mang lại

Công nghệ thị giác máy tính sẽ cải thiện hệ thống tự động hóa nông nghiệp.

Công nghệ thị giác máy tính đã được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực phát triển nông nghiệp khác nhau, và với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ máy tính, đồ họa và công nghệ xử lý hình ảnh, các ứng dụng của nó trong nông nghiệp đã đạt được những tiến bộ to lớn.

Sự phát triển của công nghệ thị giác máy tính trong lĩnh vực nông nghiệp chủ yếu trong việc phát hiện và phân loại chất lượng nông sản, giám sát cây trồng, tự động hóa sản xuất nông nghiệp, xác định bệnh cây trồng và các khía cạnh khác và đã thảo luận về triển vọng phát triển trong tương lai.

Hệ thống tự động hóa nông nghiệp sẽ được phát triển theo hướng thông minh.

Thị giác máy tính, còn được gọi là thị giác máy, chủ yếu đề cập đến công nghệ hành vi thông minh kết hợp với thị giác của con người và được thiết kế bởi con người, mô phỏng hoặc tái tạo trong môi trường máy tính, công nghệ chủ chốt của nó là xử lý hình ảnh hiệu quả.

Một hệ thống thị giác máy tính điển hình có thể được chia thành hai phần chính là phần mềm và phần cứng. Hệ thống bao gồm hệ thống quang học, nguồn sáng, thu nhận hình ảnh, mô-đun kỹ thuật số hình ảnh, mô-đun xử lý hình ảnh kỹ thuật số, mô-đun quyết định phán đoán thông minh và mô-đun điều khiển.

Trước hết, mục tiêu nghiên cứu được chuyển thành tín hiệu hình ảnh bằng camera, hoặc các thiết bị hình ảnh khác, sau đó chuyển thành tín hiệu số rồi chuyển sang hệ thống xử lý hình ảnh đặc biệt, sau nhiều thao tác để trích xuất đặc điểm mục tiêu dựa trên các thông tin như màu sắc. Kết cấu, hình dạng và kết quả đầu ra theo sự cho phép đặt trước và các điều kiện khác.

Công nghệ thị giác máy tính sẽ cung cấp các gợi ý và hiểu biết sâu sắc cho nông dân.

Trong những năm gần đây, công nghệ thị giác máy tính đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như nhận dạng văn bản viết tay và in ấn, nhận dạng mẫu hình ảnh và đặc điểm hình dạng bề mặt vật thể ba chiều và tốc độ, nhận thức khoảng cách, v.v. Nhận thức và hiểu biết về thế giới khách quan, chủ yếu là bằng cách khai thác và phán đoán của mắt người đối với màu sắc và hình dạng, vv

Thông tin ban đầu của xử lý thị giác máy tính là hình ảnh, có mối quan hệ chặt chẽ với xử lý hình ảnh kỹ thuật số và nhận dạng mẫu. Hiện nay, hướng phát triển và nghiên cứu chính của thị giác máy tính là công nghệ phát hiện thông minh và công nghệ giám sát, các ngành liên quan bao gồm: xử lý hình ảnh kỹ thuật số, nhận dạng mẫu và phân tích hình ảnh.

>> Xem thêm : Hệ thống tự động hóa công nghiệp SIMATIC

Trong tương lai dự kiến, công nghệ thị giác máy tính trong lĩnh vực công nghiệp sẽ còn được phát triển mạnh mẽ hơn. Những ứng dụng này sẽ hỗ trợ cho quá trình cải thiện cách thức tổ chức cũng như là quy mô của doanh nghiệp một cách đáng kể. Công ty Quyet Thang HTD Co., Ltd là đơn vị đi đầu trong công nghệ thị giác máy tính, liên hệ ngay số Hotline 0968 86 41 40 để được hỗ trợ và tư vấn nhé!

Khái niệm công nghệ thị giác máy tính là gì?

Thị giác máy tính được hiểu là một hình thức công nghệ dựa trên tuệ nhân tạo để mô tả khả năng có thể thu nhận và phân tích các dữ liệu trong thực tế. Sau đó nó sẽ tiến hành đưa ra các quyết định xử lý thông tin nhận được.Cách nói đơn giản hơn là đây một công nghệ thuộc lĩnh vực trí tuệ nhân tạo kết hợp khoa học máy tính, thiết lập cho máy có tầm nhìn và xử lý thông tin và nhận dạng như con người.

Ngày nay công nghệ thị giác máy tính đã được ứng dụng ở nhiều lĩnh vực, trên cấp độ người dùng. Điển hình như máy bay không người lái điều khiển để tránh các chướng ngại vật đã ứng dụng công nghệ này.

Công nghệ Thị giác máy tính là hình thức mô phỏng tầm nhìn của con người trong bộ máy phi sinh học bao gồm:

• Việc chụp ảnh ban đầu
• Sau đó phát hiện và nhận dạng các đối tượng
• Cuối cùng là nhận biết bối cảnh tạm thời giữa các cảnh và phát triển sự hiểu biết ở mức độ cao về vấn đề đang xảy ra trong một khoảng thời gian thích hợp.

Từ lâu công nghệ thị giác máy tính đã trở nên phổ biến trong lĩnh vực khoa học viễn tưởng. Vì thế, chúng sẽ được thừa nhận như một điều rất hiển nhiên. Tuy nhiên trong thực tế để có được một hệ thống cung cấp khả năng thị giác máy tính đáng tin cậy là một vấn đề đầy thách thức và vẫn chưa được phát triển một cách đầy đủ.

Tại sao thị giác máy tính lại quan trọng trong thực tế

Thị giác máy tính là công cụ cho phép các máy tính cũng một robot. Các phương tiện điều khiển từ máy tính và mọi thứ từ nhà máy đến các thiết bị nông trại có thể thực hiện tự động một cách hiệu quả và an toàn hơn.
Chúng ta đã nhìn thấy được ứng dụng của công nghệ này bằng việc nó hỗ trợ người dùng tổ chức và truy cập vào bộ sưu tập hình ảnh mà không cần gắn thẻ tag.

Cơ chế hoạt động của thị giác máy tính như thế nào

Nhìn chung thị giác máy tính hoạt động dựa trên công nghệ nhận dạng mẫu. Cách tốt nhất để làm cho máy tính hiểu được dữ liệu hình ảnh trong thực tế là cung cấp cho nó rất nhiều hình thậm chí là hàng ngàn, hàng triệu được tổ chức và gắn nhãn trước đó.

Sau đó, các nhà phát triển phần mềm thị giác sẽ tạo ra một thuật toán cho phép máy tính có thể dò tìm tất cả các mẫu theo nhiều yếu tố liên quan đến các nhãn đã quy định.

Ví dụ như: Nếu chúng ta cung cấp cho máy tính một hàng nghìn hình ảnh về loài cá voi. Thị giác máy tính sẽ tuân theo tất cả các thuật toán đã được tạo ra trước đó cho phép chúng phân tích dữ liệu trong ảnh như sau: màu sắc, các hình dạng, khoảng cách giữa các bộ phận. Kết thúc một thuật toán, máy tính sẽ có thể ứng dụng những trải nghiệm của nó nếu được cung cấp các hình ảnh không nhãn khác để định dạng những hình ảnh của loài cá voi.

>> Khám phá : Cánh tay robot công nghiệp – giải quyết thách thức về lao động

Ứng dụng Công nghệ thị giác máy tính trong ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống

Trong thực tế, mỗi nhà máy hoạt động sản xuất thực phẩm cần đảm bảo công nhân phải đảm bảo mức độ vệ sinh tiêu chuẩn. Vì đây là yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến chế độ an toàn thực phẩm. Thị giác máy tính sẽ giám sát và theo dõi mọi người. Đặc biệt là những chuyển động và trang phục của họ nhằm mục đích quản lý nhân công tốt nhất. Bên cạnh đó, nó có thể theo dõi xem đội nấu ăn có đảm bảo tiêu chuẩn vệ sinh hay không và các đồ vật có đúng vị trí hay không?

Camera được nhúng theo dõi tất cả công nhân bằng cách nhận diện khuôn mặt của họ. Camera có thể phát hiện nếu nhân viên không đeo khẩu trang và đội mũ đúng quy định an toàn thực phẩm. Công nghệ thị giác máy tính sau khi phát hiện các vi phạm sẽ biến chứng thành hình ảnh. Độ chính xác của giải pháp này lên đến 95%.

Các thuật toán dựa trên công nghệ thị giác máy tính có thể giám sát và kiểm tra quá trình phân phối thực phẩm và theo dõi tình trạng hàng hóa. Điều này giúp an toàn hơn và cung cấp tính minh bạch trong quá trình phân phối.

>> Khám phá : Công nghệ máy tính công nghiệp cho năng lượng tái tạo

Kết luận

Những tin trên đây đã tổng hợp những vấn đề liên quan đến công nghệ thị giác máy tính trong ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống. Mong rằng bạn sẽ có được những ứng dụng phù hợp với nhu cầu của bản thân.

Cách mà tầm nhìn máy tính thay thế con người trong khâu sản xuất

Ứng dụng cơ chế tự động hóa trong sản xuất đã đạt được những thành tựu to lớn. Cùng tìm hiểu ngay sau đây:

Lắp ráp sản phẩm linh kiện nhờ thị giác máy

Các ứng dụng trong tầm nhìn máy tính có vai trò chính trong việc lắp ráp sản phẩm và linh kiện trong không gian sản xuất. Hệ thống thị giác máy với thiết kế mô hình 3D sẽ đưa ra sự hướng dẫn chính xác nhất cho robot hoặc nhân viên trong quy trình lắp ráp.

Phát hiện khuyết tật trong sản xuất

Kỹ thuật thị giác máy tính sẽ có nhiệm vụ thu thập dữ liệu thời gian thực từ máy ảnh và sử dụng thuật toán máy học, phân tích các luồng dữ liệu và dựa trên các tiêu chuẩn chất lượng được xác định trước. Từ đó phát hiện các khuyết tật và cung cấp tỷ lệ phần trăm sai lệch. Dựa trên dữ liệu này, có thể truy tìm những thất bại trong quy trình dây chuyền sản xuất.

Nếu như trước kia, các doanh nghiệp phải vật lộn trong khâu rà soát lại các sản phẩm đầu ra. Chưa kể khá tốn thời gian mà còn bỏ sót các chi tiết khuyết tật. Khi giao hàng cho khách có thể làm tăng thêm chi phí đền bù, không tạo được niềm tin với đối tác.

Giờ đây tất cả những trở ngại đó đã được hệ thống AI giải quyết một cách ổn thỏa. Dây chuyền sản xuất hoạt động bền bỉ hơn và có thể không còn các khuyết tật nữa.

Hỗ trợ công tác bảo trì dự đoán

Trong sản xuất công nghiệp khó tránh khỏi sự hao mòn của các yếu tố sản xuất. Vì vậy cấp thiết phải có thiết bị thay thế con người kiểm tra, rà soát chúng thường xuyên.

Tầm nhìn máy tinh sinh ra và có chức năng trong quá trình đó. Nó có thể liên tục giám sát thiết bị dựa trên các số liệu khác nhau. Nếu bất kỳ sự sai lệch nào so với các chỉ số cho thấy sự ăn mòn, hệ thống thị giác máy tính có thể cảnh báo cho các nhà quản lý kịp thời để tiến hành các hoạt động bảo trì một cách chủ động.

>> Tìm hiểu thêm : Các ứng dụng của Machine Vision (Xử lý ảnh) trong sản xuất

Hệ thống tầm nhìn máy tính – công cụ giám sát mức độ an toàn của nhân viên

Nhân viên trong ngành công nghiệp sản xuất làm việc trong điều kiện cực kỳ nguy hiểm, vì vậy nguy cơ bị thương cao hơn nhiều. Không tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn và an ninh có thể gây ra thương tích nghiêm trọng hoặc thậm chí tử vong.

Các nhà máy sản xuất bắt buộc phải tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn do các cơ quan quản lý thực thi. Và nếu như không tuân thủ các tiêu chuẩn này sẽ phải đối mặt với hình phạt.

Một tầm nhìn máy tính được hỗ trợ bởi AI có thể là một giải pháp thích hợp. Ứng dụng này liên tục giám sát địa điểm sản xuất ngay từ điểm vào, trong công trường và điểm ra. Ngay cả khi có một vi phạm nhỏ trong việc tuân thủ, hệ thống sẽ báo cáo cho người quản lý tương ứng và cũng cảnh báo cho nhân viên.

Bằng cách này, các công ty sản xuất có thể đảm bảo nhân viên của họ tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn và bảo mật.

Hệ thống tầm nhìn máy tính – công cụ rà soát quy trình đóng gói hiệu quả

Ngày nay các doanh nghiệp thường áp dụng hệ thống thị giác máy vào khâu kiểm soát đầu ra của sản phẩm. Hệ thống này sẽ có nhiệm vụ để đếm số lượng sản phẩm, xác minh xem các tiêu chuẩn đóng gói có được tuân thủ hay không?

Rõ ràng sự có mặt của tầm nhìn máy tính và ứng dụng thị giác máy tính trong công nghiệp trong sản xuất là vô cùng cần thiết giúp giảm thiểu các khiếm khuyết cho quá trình sản xuất hàng hóa hiện nay.

Hãy nhớ rằng: “Chi phí cho việc không phát hiện ra khuyết tật cao hơn nhiều so với chi phí phát hiện ra khuyết tật.” Đầu tư vào một hệ thống phát hiện khiếm khuyết dựa trên thị giác máy tính có thể là một giải pháp hiệu quả về chi phí.

>> Tìm hiểu thêm : Trí tuệ nhân tạo AI – Nền tảng công nghệ trong phòng chống dịch bệnh

Mọi chi tiết xin liên hệ Công ty TNHH Phát Triển Công Nghệ Cao Quyết Thắng – chúng tôi chuyên cung cấp các loại thị giác máy, thiết bị công nghiệp công nghệ cao hàng đầu Việt Nam.

Thị giác máy tính – “linh hồn” của máy công nghiệp hiện đại

Từ khi được ra đời và phát triển từ những năm 50 của thế kỷ trước, máy tính điện tử liên tục được cải thiện và nâng cấp để phục vụ sự phát triển chung của nhân loại. Và chính sự phát triển của máy tính đã tạo ra những bước đại nhảy vọt trong sự tiến bộ của khoa học công nghệ toàn cầu.

Từ một chiếc máy tính nhỏ bé, người ta tạo ra vô số ứng dụng để nâng cấp và cải thiện hệ thống máy móc, dây chuyền sản xuất, quản lý chất lượng sản phẩm… Và một trong những ứng dụng đi kèm máy tính (thường là máy tính công nghiệp) làm thay đổi ngành sản xuất – phân phối và dịch vụ đó chính là ứng dụng thị giác máy tính.

Thị giác máy tính được ví như “đôi mắt” và “bộ não” của một máy công nghiệp. Nó không chỉ tham gia vào công tác giám sát sản phẩm trên dây chuyền mà còn tác động đến quá trình vận hành của các đơn nguyên máy trong quá trình sản xuất. Chính thị giác máy tính đã và đang góp phần giải phóng sức lao động của con người, giảm chi phí đầu vào, tăng năng suất sản phẩm công nghiệp.

Hoạt động của thị giác máy tính trong một dây chuyền sản xuất được tóm tắt như sau: các sản phẩm trên dây chuyền qua mỗi một giai đoạn sẽ được đi qua mắt thần (thường là một máy ảnh độ phân giải cao hoặc camera), thông tin số hóa từ hình ảnh của chúng sẽ được thu thập lại và gửi đến một máy tính công nghiệp để đánh giá, so sánh.

Những thông số từ hình ảnh sau khi xác định sẽ được so sánh với số liệu thành phẩm mẫu. Từ đó, các vấn đề có thể xảy ra với sản phẩm (nứt, vỡ, xước, lỗi sơn…) sẽ được máy chủ phát hiện và chỉ định lệnh đã được lập trình phù hợp để xử lý sản phẩm.

Nếu các vấn đề xảy ra là một vấn đề mới chưa có trong lập trình sản xuất, máy chủ cần sự chỉ thị của con người để “học” những thao tác xử lý một lần duy nhất. Sau đó, khi gặp những vấn đề có tính lặp lại tương tự, hệ thống máy móc sẽ biết cách xử lý mà không cần tới sự tác động của con người.

Nhờ khả năng tự quan sát, tự giải quyết và tự “học” vấn đề nhờ ứng dụng thị giác máy tính, quá trình tự động hóa hoạt động đã và đang diễn ra rất mạnh mẽ và nhanh chóng.

>> Khám phá : Các ứng dụng của thị giác máy tính trong truyền thông đa phương tiện

Tại sao thị giác máy tính quan trọng đến vậy

Thị giác máy tính không chỉ tác động tích cực đến khả năng tự động hóa của các nhà máy thông minh – Smart factory – mà nó còn có những ảnh hưởng cụ thể khác đối với những lĩnh vực khác trong xã hội, cụ thể:

Thị giác máy tính hỗ trợ rất đắc lực trong việc kiểm soát độ chính xác của thành phẩm đối với lĩnh vực cơ khí chính xác hay sản xuất chi tiết điện tử. Cụ thể, thị giác máy tính hoàn toàn có thể phục dựng chính xác mô hình phôi sản phẩm với kích thước chính xác gần như tuyệt đối. Từ khối hình 3D đó, người ta sẽ xác định được những phần kích thước bị lỗi để tiến hành sửa chữa hay loại bỏ.

Thị giác máy tính còn là một trợ thủ đắc lực trong công tác nhận diện, giám sát phân loại sản phẩm – tính năng này đặc biệt quan trọng trong khối ngành thực phẩm hay dược phẩm. Chỉ cần quét qua mắt thần, các thông số về sản phẩm sẽ được xác định thông qua mã vạch trên bao bì, như vậy, việc phân loại sẽ trở nên đơn giản hơn rất nhiều.

Đối với đời sống hàng ngày, thị giác máy tính được tích hợp trong rất vật dụng có trong gia đình bạn: đó là chiếc điện thoại, camera giám sát, đồ điện tử thông minh… Chúng giúp gia chủ tăng khả năng kiểm soát các thiết bị hoạt động trong nhà, đó chính là những căn nhà thông minh – smart home.

Thị giác máy tính còn được ứng dụng vào công nghệ giao thông thông minh – đó là những ứng dụng ô tô tự lái, tự biết vào làn và chấp hành đúng tín hiệu đèn giao thông. Thị giác máy tính còn tham gia vào quá trình giám sát, kiểm soát giao thông đường bộ và đường thủy bằng cách xác định và ghi nhớ các xe vi phạm thông qua ghi nhớ biển số hoặc hình ảnh của xe.

>> Khám phá : Giải pháp nhà máy thông minh cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ

Để nhận được những thông tin chi tiết cũng như giá cả của hệ thống máy tính công nghiệp hay tầm nhìn máy, quý công ty xin vui lòng liên hệ trực tiếp với chúng tôi: Công ty TNHH Phát Triển Công Nghệ Cao Quyết Thắng. QTCo cam kết sẽ cung cấp đến cho quý công ty những sản phẩm hệ thống, máy tính công nghiệp tuyệt vời nhất với giá cả phải chăng nhất.